Une enquête récente du National Bureau of Economic Research (NBER) révèle que près de 90 % des 6 000 cadres interrogés aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie ne constatent aucun impact significatif de l'IA sur l'emploi ou la productivité au cours des trois dernières années. Malgré cela, le secteur technologique a enregistré 78 557 licenciements au premier trimestre 2026, dont 47,9 % attribués à l'IA et à l'automatisation des flux de travail.
Le paradoxe de l'impact perçu comme faible de l'IA alors que les licenciements sont importants suscite des comparaisons avec le « paradoxe de Solow » de l'ère informatique. Alors que 250 milliards de dollars ont été investis dans l'IA, seuls 12 % des PDG déclarent des gains financiers liés à l'IA, selon l'enquête mondiale des PDG 2026 de PwC. Les experts suggèrent que les véritables bénéfices de productivité de l'IA pourraient prendre encore 6 à 12 mois pour se matérialiser, le temps que les entreprises traversent cette période de transition.
L'impact de l'IA sur l'emploi remis en question au milieu de licenciements massifs dans la tech
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