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Qui est Yohei Nakajima ? Le VC à l'origine de BabyAGI et des agents d'IA sur la blockchain

Points clés

Yohei Nakajima a publié BabyAGI en mars 2023, initiant la vague des agents IA open source. Découvrez qui il est et pourquoi son travail intéresse les traders crypto.

Yohei Nakajima est un investisseur en capital-risque qui, fin mars 2023, a publié moins de 200 lignes de Python sur GitHub sous le nom BabyAGI et a ainsi baptisé accidentellement toute une catégorie de logiciels. AutoGPT, AgentGPT, Microsoft AutoGen et de nombreux autres frameworks d'agents qui ont suivi tirent tous leur origine de ce dépôt. Nakajima lui-même est associé directeur chez Untapped Capital, partenaire chez Scrum Ventures, et l'un des rares investisseurs à bien maîtriser la recherche sur les agents autonomes et la crypto sur blockchain.

Pour les traders, son nom est réapparu en décembre 2024, lorsque Nakajima a présenté le Pippin Framework, une évolution de BabyAGI intégrant une mémoire persistante et une définition de personnage. Un memecoin Solana construit sur ce framework, également appelé PIPPIN, a été lancé le même mois et a atteint une capitalisation d’environ 800 millions de dollars en quelques semaines.

Un VC qui code lui-même

La plupart des investisseurs intervenant sur les agents d’IA n’en ont jamais programmé un seul. Nakajima fait exception. Il dirige Untapped Capital, un fonds early stage qu’il a fondé pour soutenir des fondateurs dits « non exploités », c’est-à-dire des équipes sous-représentées ou peu connectées, œuvrant dans l’IA, l’automatisation et l’infrastructure. Il est aussi Venture Partner chez Scrum Ventures, où il participe à des deals transfrontaliers entre les États-Unis et le Japon.

Avant cela, il était opérateur. Il a évoqué publiquement ses années comme ingénieur web interne et chef de produit, avant de devenir investisseur, ce qui est inhabituel pour un GP de la Silicon Valley et explique pourquoi ses projets de code ressemblent plus à un carnet d’ingénieur qu’à des slides de leader d’opinion.

Il est également l’une des voix IA et crypto les plus suivies sur X, avec des rapports fin 2024 et 2025 signalant que son compte est suivi par Jeff Bezos et Marc Andreessen. C’est une audience rare, mêlant fondateurs tech d’avant-garde et traders crypto-natifs.

BabyAGI et le dépôt qui a lancé la vague des agents

Fin mars 2023, quatre mois après le lancement de ChatGPT, Nakajima a publié un script Python dans un dépôt GitHub public. Court, environ 140 lignes lors de sa première version. Le script reliait un modèle de langage à une base de données vectorielle et à une boucle simple : il prenait un objectif, le divisait en tâches, en exécutait une, générait de nouvelles tâches à partir du résultat, et bouclait.

Il l’a nommé BabyAGI, et le dépôt est devenu viral en moins d’une semaine.

Ce qui importait n’était pas le code, volontairement minimaliste, mais la preuve que le concept fonctionnait. BabyAGI a montré, avec un script Python prêt à copier-coller, qu’un modèle pouvait planifier et agir en boucle sans intervention humaine. En un mois, AutoGPT et AgentGPT ont émergé comme des cousins mieux dotés, des publications de Microsoft ont cité BabyAGI, et la notion « d’agent IA » est entrée dans le vocabulaire tech courant. Nakajima a gardé le dépôt d’origine comme support pédagogique et a publié une série de variantes (BabyBeeAGI, BabyCatAGI, BabyDeerAGI, BabyElfAGI), chacune apportant une seule capacité supplémentaire.

Ce rythme fait sa signature : il traite le code open-source d’agent comme un mathématicien traite les lemmes, avec des étapes publiques, petites et compréhensibles.

Le Pippin Framework et son impact pour la crypto

Deux ans après BabyAGI, en décembre 2024, Nakajima dévoile le Pippin Framework. Il s’agit de la nouvelle génération d’un concept similaire, mais avec trois ajouts que BabyAGI n’avait pas. Le premier est la définition de personnage : l’agent dispose désormais d’une personnalité persistante, d’une voix et d’une vision du monde codés en données. Le second est un véritable système de mémoire, avec stockage vectoriel persistant permettant à l’agent d’apprendre de son historique. Le troisième est l’intégration d’outils externes : l’agent peut publier sur X, minter des NFT, effectuer des transactions ou appeler toute API programmée.

Autrement dit, Pippin est le premier framework open-source facile à cloner pour des agents IA autonomes capables de détenir une personnalité et d’agir on-chain. Ce dernier point explique l’adoption rapide par la crypto.

Quelques jours après la sortie du framework, une équipe anonyme lance un token sur Solana, aussi nommé PIPPIN, présenté comme l’expression on-chain du personnage de référence créé dans le framework, une licorne numérique. Ce token a surfé sur la tendance des « AI-agent-coin » déjà présente sur Solana, derrière des noms comme GOAT et zerebro, et a atteint environ 800 millions de dollars de capitalisation début 2025. Nakajima a bien précisé publiquement qu’il n’a pas lancé ni ne contrôle ce token : le framework est bien à lui, mais le token a été construit autour du personnage qu’il a imaginé.

La thèse d’Untapped Capital

Untapped est un petit fonds selon les standards de Sand Hill Road (environ 16 millions de dollars sur ses deux premiers fonds), mais c’est le portefeuille qui importe. Ce fonds se concentre sur les tickets d’amorçage dans l’infrastructure des agents IA, les outils d’automatisation et le middleware adjacent à la crypto, avec une forte préférence pour les fondateurs hors profil standard YC.

La thèse exprimée par Nakajima lors d’interviews et sur son blog est simple : selon lui, les logiciels autonomes auront besoin d’une pile d’infrastructure dédiée à l’identité, au paiement, à la mémoire et à la coordination. Un humain s’identifie sur Stripe avec une carte bancaire et un numéro de téléphone. Un agent ne peut le faire à grande échelle. L’infrastructure permettant à un agent de prouver son identité, de payer ses calculs, de stocker sa mémoire et de trouver d’autres agents reste largement à construire, et c’est là que le fonds investit.

C’est aussi ce qui fait le lien avec la crypto : la cryptographie à clé publique résout déjà l’identité des agents, les stablecoins les paiements, le stockage on-chain et IPFS la mémoire, et les marchés de coordination à accès tokenisé permettent déjà la découverte entre agents. Rien de cela n’est obligatoirement crypto en théorie, mais en pratique ces briques existent on-chain et rarement off-chain en format ouvert.

Ce que Pippin prouve sur les tokens IA

La progression de PIPPIN jusqu’à plus ou moins 800 millions de dollars de capitalisation est modeste comparée aux plus gros memecoins, mais elle prouve un point précis : un personnage IA doté d’une personnalité persistante et d’un framework open-source public peut devenir une classe d’actifs d’un milliard de dollars en quelques semaines, avec la majeure partie de la valorisation liée au récit autour du framework et non au portefeuille de son créateur.

Cela se vérifie tout au long du début 2025. De nouveaux tokens d’agents IA voient le jour chaque semaine sur Solana, la plupart calquant le modèle Pippin : un personnage nommé, une personnalité, un compte Twitter géré par l’agent, et un token négociable lié à ce personnage. Certains, dont Truth Terminal, ont atteint des capitalisations comparables avant que le cycle memecoin ne ralentisse.

Pour les traders, il ne s’agit pas de parier sur le prochain PIPPIN, mais de noter que la tendance des agents IA sur Solana est désormais une catégorie récurrente, et que les frameworks issus du GitHub de Nakajima constituent le meilleur indicateur en avance sur le prochain cycle de tokens d’agent. Dès que Nakajima publie quelque chose, les équipes on-chain le remarquent sous quelques jours.

Projet
Année
Ajout
BabyAGI2023Première boucle d’agent open-source, planification et mémoire vectorielle
BabyBeeAGI à BabyElfAGI2023Itérations incrémentales, ajout d’une capacité à chaque fois
Framework PippinDéc 2024Personnage persistant, mémoire réelle, intégration outils externes
Token PIPPIN (Solana)Déc 2024Premier personnage de framework à dépasser 500 M$ de capitalisation

Comment suivre ses prochaines actions

La plupart des VCs sont difficiles à suivre, n’intervenant que lors de conférences. Nakajima fait l’inverse : son GitHub est public, son compte X actif et axé ingénierie, et son blog publie des essais illustrés sur la conception d’agents. Le portefeuille d’Untapped Capital est partiellement public, rare pour un fonds d’amorçage.

La règle la plus simple : surveillez ses dépôts GitHub. Chaque nouveau repo public est un indice sur les infrastructures qui porteront le prochain cycle de tokens d’agent, six à douze mois plus tard. La sortie de Pippin en décembre 2024 a précédé de trois semaines l’explosion des coins IA sur Solana. La prochaine fois qu’un dépôt similaire arrive, le même schéma s’applique.

Foire aux questions

Yohei Nakajima a-t-il inventé les agents IA ?

Non, la recherche sur les agents autonomes est bien antérieure à BabyAGI. Mais en mars 2023, il a publié la première preuve open source accessible qu’un grand modèle de langage pouvait planifier et agir en boucle avec moins de 200 lignes de code. Il a rendu la catégorie accessible à des milliers de développeurs.

PIPPIN est-il officiellement géré par Yohei Nakajima ?

Non, c’est souvent source de confusion sur les réseaux. Nakajima a conçu et publié le framework open-source Pippin, qui définit le personnage. Une équipe anonyme a lancé le token Solana PIPPIN autour de ce personnage. Il a précisé publiquement qu’il ne gère ni ne contrôle le token. Le framework est à lui, le token est lancé par la communauté.

Pourquoi un VC IA est-il important pour les traders crypto ?

Parce que la tendance des agents IA est l’une des catégories de tokens les plus durables sur Solana, et que les frameworks qui la portent viennent principalement d’un petit groupe de développeurs indépendants, Nakajima en tête. Suivre ses publications open source permet de repérer à l’avance les tokens d’agents qui émergent on-chain.

Quel est le lien entre Untapped Capital et les agents IA on-chain ?

Untapped finance des infrastructures agents, des outils d’automatisation et du middleware liant IA et crypto. La thèse : les logiciels autonomes ont besoin de couches spécifiques de paiement, d’identité, de mémoire et de coordination, qui se retrouvent dans la pratique on-chain, grâce à la cryptographie et aux stablecoins.

En résumé

Nakajima est l’un des rares à pouvoir revendiquer d’avoir nommé une catégorie logicielle aujourd’hui suivie de près par l’IA et la crypto. BabyAGI a donné le modèle en 2023. Le framework Pippin a permis l’expression on-chain fin 2024. PIPPIN a démontré qu’un personnage IA open source pouvait atteindre en quelques semaines une valorisation majeure sur le marché.

Pour les traders, le signal concret est GitHub. Chaque publication de Nakajima précède de 3 à 6 semaines les équipes on-chain qui bâtissent des tokens sur les mêmes fondamentaux. Le schéma s’est déjà vérifié. Dès qu’un nouveau framework open source avec personnage nommé, mémoire persistante et connecteurs blockchain sort, il vaut mieux surveiller la terminologie bien avant l’arrivée sur Solana. Suivez le repo, pas seulement les tendances.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil financier ou d’investissement. Le trading de crypto-monnaie comporte d’importants risques. Faites toujours vos propres recherches avant toute décision.

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