Qui est Greg Osuri et comment Akash a construit le cloud GPU décentralisé

Greg Osuri occupe une place centrale dans l’une des évolutions les plus remarquées du secteur des blockchains de couche 1. Il y a huit ans, il proposait un marché cloud pair-à-pair à un public crypto surtout focalisé sur les rendements DeFi. Aujourd’hui, son réseau exécute des tâches d’inférence sur GPU NVIDIA Blackwell B200 et B300 à des tarifs 70 à 85 % inférieurs à ceux d’AWS. AkashML a été lancé en novembre dernier et la valeur du jeton AKT a progressé d’environ 72 % depuis le début de l’année pour atteindre 0,78 $ grâce à un modèle de tokenomics révisé qui relie directement l’offre à l’utilisation du calcul.

Osuri est le fondateur et PDG d’Overclock Labs, la société à l’origine du réseau Akash Network, et le visage public de la thèse sur le cloud décentralisé. Avec 25 ans d’expérience open source, cofondateur précoce d’AngelHack, il collabore également avec Erik Voorhees pour promouvoir une intelligence artificielle ouverte et sans permission. Son parcours, qui l’a mené à gérer le plus grand marché GPU décentralisé de l’écosystème crypto, explique aussi pourquoi le sujet du calcul IA ramène souvent à l’AKT.

De l’ingénieur logiciel indien à l’architecte cloud de San Francisco

Osuri a grandi en Inde et a commencé sa carrière professionnelle en 2004 chez Miracle Software Systems comme architecte technique, où il a travaillé sur les réseaux d’entreprise et les systèmes distribués avant d’émigrer aux États-Unis. Il a rejoint IBM en 2006 comme consultant dans la région de Nashville, intervenant sur des infrastructures critiques pour des clients comme Verizon, Sprint, JP Morgan Chase et Blue Cross Blue Shield. Cette expérience de l’infrastructure des grandes entreprises façonne aujourd’hui Akash.

En 2008, il dirige la conception de la première architecture cloud de Kaiser Permanente, l’un des premiers déploiements cloud opérationnels chez un fournisseur de soins américain. AWS venait tout juste de lancer EC2 deux ans auparavant ; le « cloud » n’était encore qu’un terme marketing et peu d’ingénieurs savaient migrer des charges de travail hors du matériel physique. Osuri faisait partie de ces rares profils.

Il lance ensuite plusieurs startups (SBILabs en 2008, Gridbag en 2009), avant de fonder AngelHack en 2011, qui deviendra la plus grande organisation d’hackathons au monde, rassemblant plus de 200 000 développeurs dans 164 villes. Osuri reste fondateur et CTO pendant près de deux ans avant de prendre du recul ; le réseau constitué à cette occasion lui servira de vivier de talents pour la suite.

Pourquoi il a fondé Overclock Labs et la thèse initiale d’Akash

Osuri fonde Overclock Labs en juin 2015, avec une idée initiale indépendante de la crypto : le cloud computing au milieu des années 2010 est dominé par trois hyperscalers (AWS, Azure, Google Cloud) qui contrôlent à la fois l’offre de capacité et son accès. Pourtant, 85 % des capacités mondiales sont inactives la plupart du temps, verrouillées dans les serveurs d’entreprise, laboratoires universitaires ou fermes de minage.

Créer un marché pair-à-pair reliant ressources inutilisées et développeurs aurait pour effet de faire baisser les prix et les marges des hyperscalers. C’est la thèse d’Akash, sur laquelle Osuri travaille trois ans avant de lancer le jeton public.

La blockchain n’était pas un choix accessoire : un marché pair-à-pair de calcul nécessite un règlement sans confiance, un escrow automatisé et une coordination de milliers de fournisseurs indépendants sans opérateur central. Dès 2017, le Cosmos SDK était suffisamment mature pour servir de base, Osuri choisissant Cosmos plutôt qu’Ethereum pour garder la souveraineté sur la validation et la gouvernance. Le mainnet Akash est lancé en septembre 2020 avec Adam Bozanich et Boz Menzalji, suivi par la cotation du jeton AKT.

Le rôle concret du jeton AKT

AKT est le jeton natif d’Akash Network et joue trois rôles principaux : il sert au paiement du calcul, à la sécurisation de la chaîne par la preuve d’enjeu déléguée et à la gouvernance du protocole via le vote sur chaîne. Jusqu’à récemment, ce modèle posait un problème : l’inflation d’AKT émettait de nouveaux tokens aux validateurs indépendamment de l’utilisation réelle du réseau, déconnectant demande de calcul et demande du jeton.

Le projet Twilight a corrigé cela. Le hard fork, activé le 23 mars 2026, a introduit le modèle de Burn-Mint Equilibrium. Désormais, chaque paiement pour du calcul brûle l’AKT correspondant, tandis qu’un crédit USD non transférable appelé Akash Compute Token (ACT) est émis au fournisseur. Ce schéma règle deux enjeux : les locataires reçoivent une tarification stable en USD, et l’offre d’AKT devient directement liée à l’usage réel du réseau.

Le marché l’a bien noté. L’AKT est passé de 0,45 $ en début 2026 à 0,78 $ au 9 mai, soit une progression d’environ 72 % dans un marché où la plupart des grandes altcoins sont stables ou en recul. Si le cloud GPU décentralisé intéresse, AKT en est la représentation liquide la plus directe.

Le virage IA qui a redéfini Akash

Le fait majeur de Greg Osuri en tant que CEO est le virage vers l’IA. En 2022 et 2023, Akash était surtout un marché cloud axé CPU, en concurrence avec les fournisseurs VPS bon marché. Le modèle fonctionnait mais restait modeste, et le token AKT oscillait entre 1 et 4 $ suivant le marché crypto global.

Puis l’arrivée de ChatGPT, la pénurie de GPU, ont tout changé : Osuri oriente alors la feuille de route vers le calcul GPU décentralisé. Akash ajoute la prise en charge des NVIDIA H100 en 2023, élargit à L40S et A100 en 2024, et à la fin 2025 commence à intégrer les nouvelles architectures Blackwell B200 et B300, pour lesquelles les hyperscalers paient des primes importantes. La proposition faite aux startups IA est claire : si Microsoft et Google monopolisent l’approvisionnement initial en Blackwell, Akash offre une alternative décentralisée à moindre coût.

Le lancement d’AkashML en novembre 2025 boucle la boucle. La plupart des réseaux GPU décentralisés échouent à cause de l’expérience utilisateur, car déployer des inférences sur Kubernetes bare-metal est complexe – les ingénieurs IA veulent déployer des modèles, pas configurer des clusters. AkashML simplifie l’expérience à travers une interface serverless : des modèles open source (Llama 3.3-70B, DeepSeek V3, Qwen 2.5-30B, NVIDIA Nemotron) sont disponibles via API en un clic, à des prix 70 à 85 % inférieurs à AWS SageMaker ou OpenAI. Le produit est opérationnel depuis six mois, ce qui explique le regain d’intérêt institutionnel pour AKT.

Osuri, figure cypherpunk du calcul IA

En 2026, Osuri dispose d’une visibilité publique inédite, qu’il utilise de façon très active. Il a témoigné devant la Commission des Services Financiers de la Chambre américaine des représentants le 21 mai 2025, au sujet de l’infrastructure cloud et de la décentralisation. Il a contribué au passage de la première loi blockchain de Californie (AB 2658) en intervenant devant le Sénat local. Il intervient régulièrement à Token2049, Consensus et Permissionless. Le fil conducteur de ses prises de parole reste identique.

Pour lui, l’IA est un secteur de type loi de puissance où la chaîne d’approvisionnement se concentre entre trois ou quatre géants du cloud, ce qui n’est pas compatible avec un internet ouvert. Sa position est désormais la référence cypherpunk sur le calcul IA : ne pas contrôler l’infrastructure revient à ne pas contrôler l’application, et une économie IA reposant sur AWS seul dépend d’un fournisseur unique.

Cette posture lui a valu une alliance avec Erik Voorhees, fondateur de ShapeShift devenu créateur de Venice.ai, qui propose une alternative axée sur la confidentialité face à ChatGPT. Ensemble, ils sont intervenus à Akash Accelerate en 2024 lors d’une session intitulée « The Power of Permissionless », la collaboration devenant le modèle public du fonctionnement de l’IA décentralisée : Venice gère l’interface, Akash fournit le calcul, le tout open source, avec tarification AKT, sans dépendre d’hyperscaler.

Roadmap à mi-2026

Trois axes majeurs à surveiller : d’abord, le lancement du Lease-to-Lease Private Networking prévu le 30 mai 2026, qui introduit la communication sécurisée entre instances louées sur Akash, à l’image d’un VPC traditionnel chez AWS ou Azure. Pour les clients entreprises, l’absence de ce type de réseau était un frein important à la migration. Une fois intégré, de nouveaux déploiements multi-instances seront possibles.

Ensuite, l’expansion continue de l’inventaire de GPU Blackwell. Les fournisseurs Akash reçoivent les B200 avec un trimestre de retard sur les hyperscalers, et l’élargissement aux B300 est attendu au second semestre 2026. Chaque nouvelle génération élargit l’écart de prix avec les fournisseurs centralisés, car la plupart des entreprises ne peuvent accéder aux dernières puces via les listes d’attente hyperscaler.

Enfin, la bêta d’Akash Homenode, ouverte au T1 2026, permet aux particuliers équipés de GPU grand public (RTX 4090, 5090, Pro 6000 Blackwell) de connecter directement leur matériel au marché Akash et de recevoir de l’AKT pour des tâches d’inférence. Le programme reste modeste en volume mais son potentiel de long terme est réel : même quelques pourcents des cartes grand public connectées à Akash décupleraient la capacité d’inférence du réseau sans ajout d’infrastructure.

Questions fréquentes

Greg Osuri est-il toujours CEO d’Akash Network ?

Oui, il reste PDG et cofondateur d’Overclock Labs, la société derrière le protocole Akash. Il représente également le projet lors des principaux événements et sur les questions réglementaires aux États-Unis.

Quelle différence entre Akash Network et les clouds GPU centralisés comme AWS ?

Akash est un marché pair-à-pair décentralisé. La capacité est fournie par des opérateurs indépendants qui répondent aux demandes de développeurs via un système d’enchères inversées, ce qui aboutit à des prix 70 à 85 % inférieurs à AWS, Azure ou Google Cloud pour des tâches équivalentes. AWS apporte la stabilité d’un fournisseur unique, Akash l’accès à des générations de GPU parfois rationnées par les hyperscalers, à moindre coût et sans opérateur central.

Comment l’AKT capture-t-il la valeur liée à l’usage d’Akash ?

Grâce au modèle Burn-Mint Equilibrium actif depuis le 23 mars 2026 : chaque paiement de calcul effectué sur Akash brûle définitivement la quantité correspondante d’AKT, et le protocole crée un crédit en dollars pour le fournisseur. Ce mécanisme lie directement l’utilisation du réseau à la contraction de l’offre d’AKT.

Le calcul IA décentralisé est-il vraiment compétitif face aux hyperscalers ?

Pour les tâches d’inférence, il l’est de plus en plus, surtout en termes de coût. AkashML le démontre en production avec des prix 70-85 % inférieurs à ceux d’AWS ou OpenAI pour des modèles équivalents. Sur les entraînements de grande ampleur, l’écart est moindre car les hyperscalers disposent encore des clusters massifs nécessaires à l’entraînement de modèles d’avant-garde. En résumé, le calcul décentralisé concurrence les hyperscalers sur l’inférence et réduit progressivement l’écart sur l’entraînement.

À retenir

Osuri aborde la deuxième moitié de 2026 avec une position particulièrement solide : AkashML livre de l’inférence à prix compétitif, l’inventaire Blackwell s’étend au sein du réseau, la tokenomics BME relie directement l’offre d’AKT à l’usage réel, et le lancement du Private Networking le 30 mai débloque enfin l’usage VPC que réclamaient les entreprises.

Surveillez trois aspects d’ici juin : l’évolution réelle de l’usage après la mise en production du Private Networking, car cela montrera si les entreprises migrent effectivement ; le taux de brûlage de l’AKT publié lors de la prochaine mise à jour on-chain, car la thèse BME repose sur une croissance effective du revenu de calcul ; enfin, toute annonce d’engagement sur l’inventaire Blackwell B300 pour le second semestre. Si ces trois signaux sont positifs, la dynamique d’AKT en 2026 pourrait ne faire que commencer.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil financier ou d’investissement. Le trading de crypto-monnaies comporte des risques importants. Veuillez toujours faire vos propres recherches avant toute décision.