ROMA, un marco de meta-agentes de código abierto, ha demostrado un rendimiento superior en la resolución de tareas complejas. Construido sobre TechFlow, ROMA utiliza un árbol de tareas recursivo jerárquico para coordinar de manera eficiente sistemas multiagente. Su agente de búsqueda, ROMA Search, alcanzó una precisión del 45.6% en el subconjunto Seal-0 del benchmark SEALQA, superando modelos como Kimi Researcher y Gemini 2.5 Pro. El diseño modular del marco permite la integración de diversos agentes, herramientas o modelos, apoyando la ejecución en paralelo. ROMA es particularmente adecuado para aplicaciones en finanzas, investigación y generación de contenido.