Prime Intellect ha lanzado General-Agent, un entorno de IA de código abierto y autoevolutivo diseñado para mejorar la generación de tareas y el entrenamiento de modelos. El sistema presenta un juego de dos jugadores que involucra a un Sintetizador y un Solucionador, que compiten para crear y resolver tareas. Este entorno ha generado una base de datos de 4,504 tareas y más de 8,000 herramientas únicas, categorizadas en cinco niveles de dificultad desde t0 hasta t4. El marco utiliza estrategias como restricciones condicionales e instrucciones ruidosas para evolucionar las tareas. La configuración innovadora permite la generación automática de datos de entrenamiento, eliminando la necesidad de conjuntos de datos anotados manualmente. Las pruebas indican que el ajuste fino de un modelo de 30 mil millones de parámetros con trayectorias de este entorno mejoró la precisión en el uso de herramientas en el benchmark BFCL del 18.9% al 52.3%. Este avance destaca el potencial de los modelos de IA para evolucionar mediante la competencia directa, generando continuamente datos con dificultad ajustable y validación semántica.