Un equipo colaborativo de la Escuela de Medicina de Harvard, el Instituto Kempner y el Instituto Broad ha liberado como código abierto AutoScientists, un sistema de inteligencia artificial diseñado para el descubrimiento científico. Construido sobre la plataforma ClawInstitute, AutoScientists simula la colaboración descentralizada, permitiendo que múltiples subagentes intercambien revisiones por pares antes de utilizar recursos computacionales. Este enfoque mejora la exploración y evita la estasis observada en sistemas anteriores.
AutoScientists alcanzó un percentil promedio del 74.4% en la tabla de clasificación del benchmark BioML-Bench, marcando una mejora del 8.3% sobre registros previos. El sistema también mejoró el coeficiente de correlación de Spearman para la predicción de la unión de la proteína ACE2-Spike en un 12.5% y logró una mejora del 6.5% en las evaluaciones de ProteinGym, estableciendo nuevos estándares en ingeniería de proteínas y genómica.
El sistema de IA AutoScientists alcanza un 74,4 % en BioML-Bench, liberado como código abierto por el equipo de Harvard
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