Hugging Face ha lanzado el modelo Gemma-4-21B-REAP, que muestra un rendimiento destacado en tareas de razonamiento. El modelo, lanzado el 6 de abril, demuestra una mayor precisión en estas tareas, según sus desarrolladores. Está optimizado para la eficiencia, requiriendo solo 12GB de VRAM para operaciones con contexto limitado y 16GB para contexto completo. Los desarrolladores invitan a los miembros de las comunidades MLX y GGUF a explorar sus capacidades.
Hugging Face presenta el modelo Gemma-4-21B-REAP con razonamiento mejorado
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