Un nuevo video demuestra el uso de Claude AI, llamado "OpenClaw", para automatizar la extracción de Pine Scripts de TradingView y convertirlos en backtests en Python para estrategias de trading de Bitcoin. El proceso implica extraer indicadores de la comunidad de secciones como Editor's Picks, Top y Trending, crear un repositorio en GitHub y ejecutar backtests no optimizados con una base de efectivo de 1 millón de dólares. Estadísticas clave como la ratio de Sortino, valor esperado, operaciones y drawdown se registran en archivos CSV y comentarios en el código. El enfoque enfatiza un ciclo de investigación-backtest-implementación, centrado en la codificación como herramienta para probar numerosas ideas en busca de estrategias ganadoras potenciales. La demostración muestra correcciones de errores, como ajustes en el tamaño de posición, e interacciones con la IA para refinamientos de estrategias, con el objetivo de desarrollar estrategias de alto rendimiento similares a las de Jim Simons.