El equipo de la subred 3 de Bittensor ha entrenado con éxito un modelo LLaMA de 4 mil millones de parámetros utilizando un enfoque completamente distribuido, marcando un hito técnico significativo. Este logro destaca las capacidades de las redes de aprendizaje automático descentralizadas.
En noticias relacionadas, Grayscale ha anunciado que su Bittensor Trust, que cotiza bajo el símbolo $GTAO, ya está abierto para colocación privada. Esta oportunidad está disponible para inversores acreditados elegibles, ofreciéndoles la posibilidad de invertir en el innovador ecosistema de Bittensor.
Bittensor alcanza un hito con el modelo LLaMA de 4 mil millones de parámetros
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