BankrBot está utilizando flujos de datos en cadena en tiempo real para obtener ventajas comerciales en mercados de criptomonedas volátiles. Al monitorear transferencias de billeteras de ballenas, cambios en los pools de liquidez y picos de volumen, el bot identifica oportunidades potenciales en caídas de Bitcoin y subidas de memecoins. Para Bitcoin, se rastrean intercambios significativos de ETH/BTC y salidas de custodios para señalar movimientos institucionales. En el sector de memecoins, aumentos repentinos de liquidez o grandes acumulaciones de tokens por parte de ballenas se señalan como posibles indicadores de subidas o caídas de precios. La estrategia del bot combina el análisis de sentimiento en cadena con la velocidad de liquidez, ofreciendo una alternativa a los indicadores tradicionales de análisis técnico como RSI y MACD. Al evaluar el ruido en redes sociales frente a las tasas de flujo en cadena, BankrBot puede entrar en posiciones largas cuando el crecimiento de liquidez de un memecoin en 24 horas supera el 50% junto con un pico de sentimiento positivo, y salir al detectar ventas masivas de ballenas. Este enfoque ha sido probado retrospectivamente en el $WIF de Solana, logrando ganancias triples mientras el análisis tradicional se quedaba atrás.