Stochastic RSI aplica la fórmula estocástica al RSI, por lo que oscila entre 0 y 1, y los traders leen por debajo de ,20 como sobreventa y por encima de ,80 como sobrecompra. En los perpetuos de BTC y ETH de Phemex entre 2024 y 2026, sus entradas en sobreventa tuvieron un desempeño ligeramente peor a 5 días que un día ordinario.
En los perpetuos de BTC y ETH de Phemex desde abril de 2024 hasta octubre de 2026, 76 de 160 entradas en sobreventa del Stochastic RSI quedaron más altas 5 días después frente al 49,2% de todos los días. En esa ventana, la lectura cerró más allá de una de sus dos líneas en el 57% de las jornadas de mercado, frente al 9,8% del RSI de 14 días.
Stochastic RSI de un vistazo
Señal | Qué te indica | BTC en Phemex |
Configuración | RSI de 14 días, rango de 14 días, 0 a 1 | Diario, abril de 2024 a octubre de 2026 |
Por debajo de ,20 | RSI cerca de su mínimo de 14 días, "sobreventa" | 271 de 935 días |
Por encima de ,80 | RSI cerca de su máximo de 14 días, "sobrecompra" | 275 de 935 días |
Entrada en sobreventa | Primer cierre por debajo de ,20 | 31 de 71 más altas a 5 días, todos los días 50,8% |
Entrada en sobrecompra | Primer cierre por encima de ,80 | 42 de 75 más bajas a 5 días, todos los días 49,2% |
Cierre de fines de octubre | RSI en su mínimo de 14 días, lectura 0 | RSI 34,31, cierre 77.312,5 |
Registro de BTC y ETH | Entradas en sobreventa más altas a 5 días | 76 de 160, todos los días 49,2% |
¿Qué es el Stochastic RSI?
El indicador Stochastic RSI mide dónde se sitúa el RSI dentro de su propio rango reciente, por lo que informa sobre la posición del RSI y muy poco sobre su nivel. ChartSchool lo llama "un indicador de un indicador" y lo atribuye a Tushar Chande y Stanley Kroll.
Según el relato de ChartSchool sobre su libro de 1994 The New Technical Trader, el RSI puede pasar largos periodos entre 80 y 20 sin alcanzar un extremo. Así que ambos crearon este indicador "para aumentar la sensibilidad y generar más señales de sobrecompra/sobreventa", y las señales frecuentes son justamente lo que ofrece.
La guía introductoria de 2021 de Phemex Academy sobre cómo encontrar los niveles de sobrecompra y sobreventa de un RSI recorre el mismo indicador.
¿Cómo identificar señales del Stochastic RSI en un gráfico?
Identificas una señal cuando la lectura cruza ,20 o ,80 en una vela cerrada. ChartSchool escribe la fórmula como "StochRSI = (RSI - Lowest Low RSI) / (Highest High RSI - Lowest Low RSI)", por lo que la versión de 14 días "es igual a 0 cuando el RSI está en su punto más bajo de 14 días" y 1 en su punto más alto.
La escala de ChartSchool va de 0 a 1, y algunas herramientas de gráficos imprimen la misma lectura de 0 a 100, lo que sitúa tu línea de ,20 en 20. En esta página, una entrada en sobreventa es el primer cierre por debajo de ,20 y una entrada en sobrecompra es el primer cierre por encima de ,80.
El RSI viene primero, con el valor predeterminado de 14 periodos de J. Welles Wilder, el ingeniero detrás del RSI y el ADX. La página del RSI de ChartSchool define el suavizado como "Average Gain = [(previous Average Gain) x 13 + current Gain] / 14", y la pérdida media funciona igual. El cierre de Bitcoin del 30 de junio de 2026 en el perpetuo de Phemex recorre cada paso.
Paso | Cálculo | Resultado |
Cambio diario | 60.224,7 a 58.605,5 | -1.619,2 |
Ganancia media | 316,486896 x 13 / 14 | 293,880689 |
Pérdida media | (604,699319 x 13 + 1.619,2) / 14 | 677,163653 |
RS | 293,880689 / 677,163653 | 0,433988 |
RSI | 100 - 100 / (1 + RS) | 30,26 |
Lectura, rango de RSI 30,26 a 40,96 | (30,26 - 30,26) / (40,96 - 30,26) | 0 |
La lectura había sido 0,333 un día antes, así que este cierre fue una entrada en sobreventa. El 5 de julio de 2026 el perpetuo cerró en 63.640, un 8,59% por encima del cierre de entrada.
¿Funciona el Stochastic RSI en cripto?
En estos dos mercados y en esta ventana, no superó a un día ordinario. Cualquier registro de Stochastic RSI en cripto necesita una tasa base, porque BTC y ETH quedaban más altos tras 5 días aproximadamente la mitad del tiempo de todos modos. Entre 1.870 jornadas de mercado evaluadas, 920 cerraron más altas 5 días después (49,20%). Las entradas en sobreventa lograron 76 de 160 (47,50%). Su retorno mediano fue -0,40% frente a -0,07% de todos los días.
Esa brecha es delgada, ya que tres cierres más altos adicionales (79 de 160) la borrarían. Los ensayos independientes también son menos de 160, porque ambos mercados entraron juntos en 35 días y la brecha mediana entre entradas en un mismo mercado fue de 8 días. Así que la lectura justa es que no hay ventaja en ninguna dirección.
Las entradas en sobrecompra se inclinaron hacia el lado de los libros, con 75 de 140 cerrando más bajas (53,57%) frente a 950 de 1.870 días (50,80%) y una mediana de -0,22%. A 10 y 20 días esa proporción cae por debajo de su tasa base, por lo que la inclinación no es una ventaja.
La entrada de Bitcoin del 29 de enero de 2026 muestra cómo falla la señal. La lectura llegó a 0 con el RSI en 34,40 y un cierre de 84.650, y el 3 de febrero el perpetuo cerró en 75.730, un descenso del 10,53% y el peor de las 71 entradas de Bitcoin.
El signo cambia según el mercado y el periodo de tenencia. Las entradas de ETH superaron a sus propios días con 45 de 89 frente al 47,59%. En ambos mercados a 10 días, 69 de 158 entradas quedaron más altas (43,67%) frente al 48,39% de los días, y a 20 días lo hicieron 80 de 154 (51,95%) frente al 47,34%.
Método: la prueba usó los cierres diarios de Phemex para BTCUSDT y ETHUSDT, las últimas 1.000 velas desde febrero de 2024 hasta el cierre de fines de octubre, aunque ambos mercados se listaron en noviembre de 2022. El RSI corrió con el suavizado de 14 días de Wilder, y la lectura con la fórmula de ChartSchool sobre 14 valores de RSI. Tras 60 velas de calentamiento, los días de señal y de referencia abarcaron del 4 de abril de 2024 a fines de octubre de 2026, 935 por mercado.
Cada entrada se puntuó por su cierre 5 días después, un periodo elegido porque ChartSchool llama a la versión de 14 días "un indicador de corto plazo".
Verificación: la regla, ambos mercados y la tenencia de 5 días se fijaron por escrito antes de calcular cualquier valor. Los cierres diarios de un proveedor externo procesados con el mismo código arrojaron 79 de 161 más altos frente al 49,25% de los días, y una segunda implementación reprodujo los 300 días de señal en las velas de Phemex.
¿El Stochastic RSI es un indicador anticipado o rezagado?
El Stochastic RSI es un indicador rezagado, porque cada lectura proviene de cierres ya impresos. ChartSchool lo sitúa "a dos pasos (fórmulas) del precio", ya que el precio alimenta al RSI y el RSI alimenta la fórmula estocástica.
Una lectura añadida después de fijar la prueba, por tanto fuera de su registro, muestra el rezago. De las 160 entradas en sobreventa, 138 (86,25%) cerraron por debajo del cierre de 5 días antes, frente a 947 de 1.870 días (50,64%).
Así que una entrada en sobreventa principalmente te habla de una caída que ya ocurrió.
¿Cuáles son las mejores configuraciones del Stochastic RSI?
Ninguna configuración merece la palabra "mejor" en este registro, porque la prueba corrió una sola longitud, fijada antes de comenzar. La herramienta de gráficos de ChartSchool usa por defecto 14 periodos, y su guía dice que los analistas gráficos "también deberían experimentar con varias configuraciones". Esta página no propone ninguna configuración ajustada.
Los ajustes del Stochastic RSI en un panel de gráficos pueden añadir dos líneas suavizadas que la página de StochRSI de ChartSchool no incluye. La base de conocimiento de DXcharts describe "%K (valor principal) y %D (señal suavizada)", y la biblioteca de análisis técnico de código abierto para Python tiene window=14, smooth1=3 y smooth2=3 en su firma. Esa es la cadena 14,14,3,3: dos longitudes seguidas de dos periodos de suavizado, una convención de graficismo que ChartSchool no atribuye a Chande y Kroll.
Un cruce del Stochastic RSI significa que K sube por encima o baja por debajo de D. En estos mercados, K cruzando sobre D con D bajo 20 en una escala de 0 a 100 quedó más alto 5 días después 58 veces de 114 (50,88%) frente al 49,20% de los días. El cruce espejo con D sobre 80 quedó más bajo 50 veces de 108 (46,30%) frente al 50,80%.
Esta prueba diaria no puede pronunciarse sobre configuraciones en un gráfico de 5 minutos.
¿Cómo operar con el Stochastic RSI?
La estrategia de Stochastic RSI de ChartSchool empieza con la tendencia mayor, porque "es esencial buscar condiciones de sobreventa cuando la tendencia mayor es alcista y condiciones de sobrecompra cuando la tendencia mayor es bajista". Sus ejemplos siguen este orden.
Lee la tendencia de medio plazo, que ChartSchool considera alcista cuando la media móvil simple de 10 días está por encima de la de 60 días.
Observa lecturas de sobreventa en una tendencia alcista y lecturas de sobrecompra en una tendencia bajista.
Busca un catalizador, como que la lectura cruce ,50 o que el precio rompa la media de 10 días.
Ni el filtro ni el catalizador cambiaron mucho el panorama en esta ventana. Con el filtro de tendencia activado, 48 de 99 entradas en sobreventa quedaron más altas a 5 días (48,48%) frente al 47,38% de los días alcistas. Puntuadas desde el cierre de vuelta por encima de ,50, 45 de 91 quedaron más altas (49,45%) frente al 49,20% de todos los días.
ChartSchool no nombra ningún stop ni ningún objetivo, así que esta página tampoco da ninguno.
Stochastic RSI vs RSI: ¿cuál es la diferencia?
El RSI sigue el momentum del precio en una escala de 0 a 100 con las líneas de Wilder en 70 y 30, y el Stochastic RSI sigue dónde se sitúa el RSI en su propio rango, con líneas en ,80 y ,20. La abreviación de ChartSchool es que "StochRSI es como un RSI con esteroides", con "más buenas señales y más malas señales".
En esta ventana la lectura dio 160 entradas en sobreventa frente a las 19 del RSI, y 140 entradas en sobrecompra frente a las 28 del RSI. El RSI cerró bajo 30 en 64 jornadas de mercado y sobre 70 en 120, y la lectura cerró bajo ,20 en 543 y sobre ,80 en 523.
Además, los dos discrepan, porque solo 4 de las 160 entradas en sobreventa vinieron con el RSI bajo 30 y 56 vinieron con el RSI por encima de 50.
El cierre de ETH del 28 de julio de 2025 llevó el RSI más alto de las 160 entradas en sobreventa: lectura 0 con el RSI en 75,58, y cayó un 10,63% desde 3.796 hasta 3.392 para el 2 de agosto. La entrada de Bitcoin del 1 de septiembre de 2026 leyó 0 con el RSI en 65,69, y su cierre de 77.400 quedó un 3,75% más alto en 80.310 el 6 de septiembre.
La guía de Phemex Academy sobre cómo operar Bitcoin con el indicador RSI cubre las señales propias del RSI.
¿Qué errores cometen los traders con el Stochastic RSI?
Comprar cada lectura de sobreventa es el primer error. ChartSchool dice que "sobreventa no es lo mismo que alcista" y llama a la condición "una advertencia para vigilar un rebote". La explicación de 2021 de Phemex Academy sobre mercados de sobrecompra vs sobreventa expone la lógica habitual, que una fase de sobreventa suele ir seguida de un repunte, y este registro es una comprobación de ello.
Suponer que la sobreventa termina pronto es el siguiente. La lectura de Bitcoin permaneció bajo ,20 durante 12 cierres consecutivos del 13 al 24 de junio de 2024, empatado con su racha más larga en esta ventana, y el perpetuo cayó un 9,78% a lo largo de ella, de 66.780 a 60.250.
Vender cada lectura de sobrecompra tiene su propio registro. La entrada de Bitcoin del 17 de agosto de 2026 leyó 0,9691 tras un 0 el día anterior, con el RSI en apenas 54,28. Su cierre de 64.500 quedó un 19,51% más alto en 77.080 el 22 de agosto, el mayor alza de las 75 entradas en sobrecompra de Bitcoin.
Un solo cierre también puede invertir toda la escala. La lectura de Bitcoin pasó de 1,0000 a 0,0000 a fines de octubre de 2026 mientras el RSI caía de 56,77 a 46,17 con un descenso del 3,16%, y la ventana contuvo 6 de esos vaivenes de un extremo al otro: 4 en Bitcoin y 2 en ETH.
¿Cómo usar el Stochastic RSI en Phemex?
El gráfico de futuros de BTC de Phemex incluye el indicador, así que puedes ejecutarlo en el mismo mercado.
Abre el gráfico de BTCUSDT en Phemex y selecciona TradingView encima de él.
Elige D en la fila de temporalidades para coincidir con los cierres diarios de esta página.
Haz clic en Indicadores, escribe "Stoch" y elige "Stochastic RSI". El simple "Stochastic" que aparece encima es un indicador distinto.
Revisa los parámetros y la escala de tu panel antes de leer un nivel.
El perpetuo de BTC de Phemex cerró a fines de octubre en 77.312,5 USDT con el RSI en 34,31, K en 13,05 y D en 18,67 en una escala de 0 a 100, y la lectura bruta en 0. ETH cerró en 2.243,76 con el RSI en 30,08 y su lectura también en 0. Ambos entraron por última vez en sobreventa a fines de octubre, y esas entradas quedan sin puntuar porque ninguna tiene un cierre 5 días después en los datos.
Los futuros usan apalancamiento, y una posición apalancada se cierra automáticamente si las pérdidas alcanzan su margen. La mecánica se explica en qué es la liquidación y cómo evitarla.
Preguntas frecuentes
¿Qué son K y D del Stochastic RSI?
K es la lectura suavizada y D es la línea más lenta trazada a partir de K. En una configuración 14,14,3,3 cada suavizado es un promedio de 3 periodos. La página de StochRSI de ChartSchool no usa ninguna de las dos líneas.
¿Es el Stochastic RSI un buen indicador?
Es una alerta rápida, y este registro no le otorga ventaja como disparador por sí solo. De abril de 2024 a octubre de 2026, sus entradas agrupadas en sobreventa en los perpetuos de BTC y ETH de Phemex no superaron a un día ordinario ni en recuento ni en mediana.
¿Qué significa una lectura de 0 del Stochastic RSI?
Que el RSI cerró en el punto más bajo de su rango de 14 días. No significa que el propio RSI esté bajo, ya que ETH leyó 0 el 28 de julio de 2025 con el RSI en 75,58.
¿El Stochastic RSI es lo mismo que el oscilador estocástico?
No. El oscilador estocástico de George Lane mide un cierre frente a su rango de precios, y el Stochastic RSI aplica la misma idea a los valores del RSI, una fórmula más lejos del precio.
Conclusión
Una lectura que pasa más jornadas de mercado más allá de sus líneas que entre ellas no puede sostener una operación por sí sola. Chande y Kroll querían más señales y el indicador las proporciona, lo que deja la clasificación al trader, y el filtro y el catalizador de ChartSchool apenas movieron estas proporciones.
La prueba abarca dos mercados y una sola longitud de 14 días durante unos 31 meses, así que describe ese tramo y no hace ninguna afirmación sobre el siguiente.
Descargo de responsabilidad: Este artículo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento financiero. El trading de criptomonedas implica riesgos sustanciales. Realiza siempre tu propia investigación antes de tomar decisiones de inversión.
