Eine neue Anwendung des adaptiven vollkorrigierenden Frank-Wolfe-Algorithmus in Kombination mit der Bregman-Projektion optimiert Arbitragemöglichkeiten in Prognosemärkten wie Polymarket. Diese Märkte bewerten Ereignisresultate, wie etwa Wahlchancen, und wenn Preise nicht übereinstimmen, können Arbitrage-Bots diese Diskrepanzen für risikofreie Gewinne ausnutzen. Der Frank-Wolfe-Algorithmus wählt iterativ optimale Richtungen zur Anpassung von Wetten aus, ähnlich dem Gradientenabstieg, jedoch geeignet für eingeschränkte Umgebungen und vermeidet komplexe Berechnungen. Der vollkorrigierende Aspekt optimiert in jeder Iteration alle vorherigen Schritte, was die Konvergenz beschleunigt. Die adaptive Funktion passt die Schrittgrößen dynamisch basierend auf dem Fortschritt an und erhöht so die Geschwindigkeit. Die Bregman-Projektion projiziert Wetten intelligent zurück in gültige Bereiche unter Verwendung marktgerechter Abstände, wie etwa der Sicherstellung, dass Wahrscheinlichkeiten sich zu eins summieren. Diese Kombination ermöglicht es Bots, optimale Trades in groß angelegten Märkten effizient zu berechnen und automatisch Gewinne zu erzielen.