Bằng chứng không tiết lộ kiến thức (ZKPs) đang nổi lên như một giải pháp để xác minh danh tính của các đại lý AI, giải quyết các mối quan ngại về việc giả mạo và niềm tin trong các hệ thống tự động. Khác với các phương pháp truyền thống có nguy cơ rò rỉ dữ liệu, ZKPs cho phép các thực thể chứng minh các tuyên bố mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm. Công nghệ này có thể đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu đào tạo AI và tuân thủ đạo đức trong khi vẫn giữ bí mật sở hữu. ZKPs có tiềm năng cách mạng hóa nền kinh tế đại lý bằng cách tạo điều kiện cho các tương tác an toàn, không cần tin cậy giữa các hệ thống AI và đáp ứng các tiêu chuẩn quy định. Mặc dù có những lợi thế này, việc áp dụng ZKPs bị cản trở bởi sự phức tạp kỹ thuật và sự do dự từ các doanh nghiệp tập trung vào dữ liệu trong việc chấp nhận thay đổi.