Dự án vLLM đã công bố một thiết kế lại quan trọng cho trang web vLLM Recipes của mình, nhằm mục đích đơn giản hóa việc triển khai và vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn. Được công bố vào ngày 22 tháng 4, nền tảng cập nhật giới thiệu giao diện thân thiện với người dùng với các câu trả lời có thể nhấp vào cho các câu hỏi phổ biến, chẳng hạn như chạy các mô hình cụ thể trên phần cứng được chỉ định cho các nhiệm vụ cụ thể. Trang web hiện có cấu trúc URL kiểu HuggingFace, cho phép truy cập trực tiếp vào các trang cấu hình được tối ưu hóa. vLLM Recipes được thiết kế lại cung cấp các lệnh CLI `vllm serve` được tối ưu hóa cho nhiều mô hình khác nhau, bao gồm Qwen3.6-35B-A3B và Kimi-K2.6, trên nhiều nền tảng GPU như NVIDIA H100/H200/B200/B300 và AMD MI300X/MI325X/MI355X. Người dùng có thể khám phá các cấu hình theo nhà cung cấp, với các lựa chọn từ Arcee AI, Baidu, ByteDance, DeepSeek, Google, Meta và Microsoft. Nền tảng hoàn toàn tương thích với vLLM và cung cấp các liên kết đến tài liệu chính thức, kho lưu trữ GitHub và danh sách chi tiết về khả năng tương thích giữa mô hình và phần cứng.