Meta đã giới thiệu Llama 4, một bộ ba mô hình đa phương thức có trọng số mở được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ văn bản, hình ảnh và video trên 200 ngôn ngữ. Các mô hình này, có tên Scout và Maverick, mỗi mô hình đều có 170 tỷ tham số hiệu quả và ngữ cảnh 10 triệu token, trong khi mô hình Behemoth sắp ra mắt có tới 2,88 nghìn tỷ tham số hiệu quả. Các mô hình này có thể truy cập qua các nền tảng đám mây như AWS và Hugging Face và bao gồm các tính năng bảo mật như Llama Guard và Code Shield. Mặc dù có khả năng mạnh mẽ, các mô hình vẫn có những hạn chế, bao gồm các lỗ hổng tiềm ẩn trong mã. Ví dụ, Maverick đạt điểm 40% trên LiveCodeBench, thấp hơn đáng kể so với 85% của GPT-5. Ngoài ra, các mô hình này đã được huấn luyện trên các bộ dữ liệu gây tranh cãi, điều này có thể gây ra những lo ngại về đạo đức.