Gonka PoW 2.0 giới thiệu một phương pháp mới cho bằng chứng công việc bằng cách biến nó thành các nhiệm vụ tính toán AI có ý nghĩa. Hệ thống đảm bảo tất cả các nút thực hiện các nhiệm vụ giống hệt nhau thông qua một cơ chế dựa trên hạt giống, cơ chế này khởi tạo trọng số mô hình LLaMA một cách xác định và tạo ra các vectơ mục tiêu đồng nhất trong không gian đa chiều. Phương pháp này nhằm nâng cao bảo mật blockchain đồng thời đóng góp vào tính toán AI. Để ngăn chặn gian lận, Gonka PoW 2.0 sử dụng một số cơ chế, bao gồm cấu trúc dữ liệu ProofBatch, lấy mẫu xác định và phát hiện gian lận thống kê bằng cách sử dụng các bài kiểm tra nhị thức. Những tính năng này được thiết kế để duy trì tính toàn vẹn của quá trình tính toán, đảm bảo hệ thống luôn an toàn và đáng tin cậy.