Một sáng kiến thử nghiệm Forex quy mô lớn với hơn 100.000 biến động thị trường đã mở rộng ứng dụng của phân tích Fibonacci vượt ra ngoài các mức thoái lui truyền thống. Bằng cách sử dụng một chuỗi công cụ Python và MetaTrader 5, nghiên cứu đo lường cả tỷ lệ giá và thời gian giữa các điểm xoay, áp dụng xác nhận thống kê thay vì chỉ dựa vào việc khớp biểu đồ bằng mắt thường. Phân tích xác định các biến động đáng kể thông qua lọc nhiễu và logic đảo chiều, kết hợp các mối quan hệ giữa các chuyển động liền kề bằng cách sử dụng các dải dung sai. Kết quả cho thấy sự tập trung thường xuyên của các tỷ lệ giá gần các giá trị 0,618, 0,382 và 0,236, cùng với các khoảng thời gian giống Fibonacci không ngẫu nhiên như 2, 3 và 5 giờ. Phát hiện thuyết phục nhất là khái niệm "cộng hưởng thời gian," nơi tỷ lệ giá và thời gian đồng bộ tại cùng một điểm xoay, nâng cao độ tin cậy dự báo lên khoảng 85-90% và đạt tỷ lệ chính xác 72% trên các thiết lập có xác suất cao ở nhiều cặp tiền tệ và khung thời gian khác nhau.