Các nhà khoa học đã giới thiệu Delphi-2M, một mô hình AI có khả năng dự đoán hơn 1000 bệnh với khoảng thời gian dự báo lên đến 10 năm. Được phát triển bởi các chuyên gia từ Phòng thí nghiệm Sinh học Phân tử Châu Âu, Trung tâm Nghiên cứu Ung thư Đức và Đại học Copenhagen, mô hình này được huấn luyện dựa trên dữ liệu ẩn danh từ 400.000 người tham gia UK Biobank và 1,9 triệu bệnh nhân từ đăng ký quốc gia của Đan Mạch. Delphi-2M cung cấp đánh giá rủi ro sức khỏe dưới dạng phần trăm, tương tự như dự báo thời tiết, và có thể dự đoán các bệnh như ung thư, tiểu đường và các bệnh tim mạch. Công cụ AI này dự kiến sẽ cung cấp các đánh giá rủi ro sức khỏe cá nhân hóa và các khuyến nghị, với độ chính xác tương đương các mô hình chuyên biệt cho từng bệnh hiện có. Tiến bộ này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong y học cá nhân hóa, có khả năng thay đổi cách bệnh nhân và các nhà cung cấp dịch vụ y tế tiếp cận việc phòng ngừa và quản lý bệnh tật.