Singapur Yönetim Üniversitesi, Heidelberg Üniversitesi, Bamberg Üniversitesi ve King’s College London’dan araştırmacıların yaptığı yakın tarihli bir çalışma, AGENTS.md dosyalarının yapay zeka programlama ajanlarının verimliliğini önemli ölçüde artırdığını göstermiştir. arXiv’de yayımlanan çalışma, şu anda 60.000’den fazla GitHub deposunda kullanılan bu yapılandırma dosyalarının, yapay zeka ajanlarının çalışma süresini %28,64 ve çıktı token sayısını %16,58 azalttığını ortaya koymaktadır. Araştırma, 10 depoda 124 pull request üzerinde OpenAI Codex ile deneyler yaparak AGENTS.md dosyalarının kullanıldığı ve kullanılmadığı durumlarda performansı karşılaştırmıştır. Sonuçlar, görev tamamlanmasını etkilemeden ortanca çalışma süresinin 98,57 saniyeden 70,34 saniyeye ve ortanca çıktı token sayısının 2.925’ten 2.440’a düştüğünü göstermiştir. Çalışma, AGENTS.md dosyalarının ajan rehberliğini sürüm kontrolü yapılan ve incelenebilir artefaktlara dönüştürdüğünü ve bunların standart bir uygulama olarak benimsenmesini önermektedir. Ancak çalışmanın sınırlamaları arasında yalnızca OpenAI Codex ile test edilmesi ve küçük pull requestlere odaklanılması bulunmaktadır.