Teksas Üniversitesi Austin, Texas A&M Üniversitesi ve Purdue Üniversitesi araştırmacılarının yaptığı yeni bir çalışma, büyük dil modellerinin (LLM'ler) viral sosyal medya içeriği üzerinde eğitildiğinde bilişsel gerileme yaşadığını ortaya koydu. Araştırma, %100 viral veriye maruz kalan modellerin muhakeme doğruluğunda ve uzun bağlam anlama yetisinde önemli bir düşüş yaşadığını gösteriyor; bu olgu "LLM beyin çürümesi" olarak adlandırılıyor. Bu bozulma, düşünce atlamaları ve artan gerçek hata oranlarını içeriyor ve temiz veriyle yeniden eğitildikten sonra bile etkileri devam ediyor. Çalışma, etkileşim odaklı içeriğin, sosyal medyanın insan dikkatini etkilediği şekilde yapay zekanın bilişini de değiştirebileceği endişelerini vurguluyor.