SERA, verilerin ve görevlerin ajanlara yönlendirilmesinde doğruluğu artırmak için gömme teknolojisini uyguladı. Kullanıcı sorgularını açık görevler haline dönüştürerek, SERA bu görevleri uygun ajanlara yönlendirmek için metnin sayısal temsillerini kullanıyor. Yakın zamanda yapılan bir uygulamada, SERA, doğrulayıcı API'leri ve staking toplayıcılarından gerçek zamanlı APY anlık görüntüleri almak için staking uç noktalarını kullandı; bu, kilitlenme süreleri, komisyonlar ve bileşik davranışlar gibi unsurları kapsıyor. Ayrıca, SERA "yansıma ile LST'lere" yönlendirme yolunu takip ederek, kullanıcı yansımalarını mSOL ve stSOL gibi belirli Solana Likit Staking Token'larına (LST'ler) eşliyor ve getirilerin gerçek akışını açıklıyor. Sistem ayrıca airdrop ve toplama bilgilerini sorguluyor, 2025 sonuna kadar SOL sahiplerine yönelik Solana airdrop rehberleri, cüzdan dokümantasyonu ve ekosistem veri akışları sağlıyor. Bu yaklaşım, SERA'nın teknik arka planları izole parçalara ayırmasına olanak tanıyor; böylece akıl yürütme LLM'si her parçayı farklı açılardan anlayıp daha kapsamlı bir yanıt sentezleyebiliyor.