Ritual, klasik makine öğrenimi (ML) tekniklerini kullanarak zincir üstü yapay zekâya yeni bir yaklaşım öncülüğü yapıyor ve büyük dil modellerine (LLM'ler) karşı maliyet etkin ve verimli bir alternatif sunuyor. Regresyon ve ağaç tabanlı modelleri kullanarak, Ritual ağır modellerin yükü olmadan akıllı sözleşme zekasını geliştirmeyi hedefliyor. Şirketin çözümü olan EVM++ ile ONNX yan arabirimleri, klasik ML çıkarımını doğrudan zincir üzerinde mümkün kılıyor. Bu yapı, geliştiricilerin Hugging Face ve Arweave gibi platformlardan önceden eğitilmiş modellere erişmesini ve bunları özel bir ML yan arabirimi aracılığıyla çalıştırmasını sağlıyor. Bu yaklaşım, LLM'lerin yükü olmadan performans için optimize edilmiş, verimli ve ölçeklenebilir çıkarımı garanti ediyor. Ritual'ın yeniliği, zincir üstü zekânın daha küçük, klasik ML modelleriyle gerçekleştirilebileceğini göstererek yapay zekâyı web3 uygulamaları için daha pratik ve erişilebilir hale getiriyor. Bu yöntem, yalnızca AI çerçeveleri arasında birlikte çalışabilirliği artırmakla kalmıyor, aynı zamanda özelleştirilebilir ön işleme imkânı sunarak blok zinciri ortamlarına sorunsuz entegrasyon sağlıyor.