OpenRouter ve a16z tarafından hazırlanan "Yapay Zeka Durumu" raporuna göre, açık kaynak modeller (OSS) yapay zeka ekosisteminde önemli bir büyüme motoru olarak ortaya çıkmıştır. Geçtiğimiz yılın 100 trilyondan fazla LLM kullanım verisine dayanan rapor, OSS kullanımının 2025 sonuna kadar toplam token hacminin yaklaşık üçte birini oluşturacak şekilde hızla arttığını vurgulamaktadır. Özellikle, Çinli OSS modelleri bu kullanımın %13,0'ını temsil ederken, dünyanın geri kalanı %13,7 katkıda bulunmakta, özel modeller ise %70 ile hâlâ hakim konumdadır. Rapor, DeepSeek V3, Kimi K2 ve Qwen 3 Coder gibi yeni modellerin hızlı benimsenmesi gibi önemli trendleri ortaya koymaktadır; bu modeller lansman sonrası hızla popülerlik kazanmıştır. En iyi on OSS modeli 33 trilyondan fazla token işlemiş olup, liderlik DeepSeek (14,37 trilyon), Qwen (5,59 trilyon) ve Meta LLaMA (3,96 trilyon) tarafından yapılmıştır. Orta ölçekli modeller (15-70 milyar parametre) popülerlik kazanmakta ve kullanım küçük modellerden daha büyük modellere kaymaktadır. OSS modelleri öncelikle rol yapma ve programlama görevleri için kullanılmakta olup, açık kaynak kullanımının yarısından fazlası anlatı ve duygusal etkileşimlere ayrılmıştır; bu da tüketici uygulamaları için potansiyel göstermektedir. Qwen ve Moonshot AI'nin Kimi'si dahil olmak üzere Çinli yapay zeka modelleri, küresel OSS büyümesine önemli katkıda bulunmuş ve teknik rekabet gücünü göstermiştir. Çinli OSS modelleri, 2024 sonundaki %1,2 olan haftalık token payını 2025 sonuna kadar neredeyse %30'a çıkarmıştır. Bu modeller çok dilli destek ve kültürel uyumda üstünlük sağlamaktadır; bu da merkezi olmayan küresel yapay zekaya doğru bir kaymayı işaret etmekte ve çok dilli yeteneklerin sadece ölçekten daha önemli olduğunu vurgulamaktadır.