Yeni bir çerçeve olan Paralel Gizli Akıl Yürütme (PLR), birden fazla akıl yürütme yolunu eşzamanlı olarak keşfederek ardışık öneri sistemlerini geliştirmek için tanıtıldı. Bu yaklaşım, öğrenilebilir tetikleyici tokenlar ile paralel akıl yürütme akışları oluşturarak ve çeşitliliği sağlamak için küresel akıl yürütme düzenlemesi uygulayarak mevcut derin ardışık öneri yöntemlerinin sınırlamalarını ele alır. PLR çerçevesi, akıl yürütme akışlarının karışımı yoluyla çıktıları uyarlanabilir şekilde birleştirir. Kapsamlı deneyler, PLR çerçevesinin mevcut en son teknoloji tabanlı yöntemlerden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini ve aynı zamanda verimli çıkarım sağlamaya devam ettiğini ortaya koymuştur. Teorik analizler, geliştirilmiş genelleme yeteneğini destekleyerek ardışık öneriler alanında önemli bir ilerlemeyi işaret etmektedir.