Microsoft, bilgisayar görev otomasyonu için özel olarak tasarlanmış 7 milyar parametreli küçük bir dil modeli olan Fara-7B'yi tanıttı. Çok modlu bir kod çözücü mimarisi kullanan Fara-7B, ekran görüntüsü resimlerini ve metinsel bağlamı işleyerek operasyonel eylemleri ve düşünce zincirlerini tahmin eder. Qwen 2.5-VL (7B) tabanlı model, 128k bağlam uzunluğunu destekler ve 2,5 gün boyunca 64 H100 GPU üzerinde eğitilmiştir. MIT lisansı altında yayımlanan model, tarayıcı girdilerini yorumlayarak restoran rezervasyonu yapma ve seyahat planlama gibi görevleri yerine getirebilir. Fara-7B, politika ihlallerini önlemek ve kişisel veri girildiğinde gibi kritik noktalarda işlemleri durdurmak için eğitim sonrası yöntemler ve anahtar nokta tanıma dahil olmak üzere güvenlik önlemleri uygular. Model, GitHub, vllm ve fara-cli araçları aracılığıyla dağıtıma sunulmakta olup, web tabanlı görevlerin otomasyonunu kolaylaştırır.