Hygon, 2026 Bahar Teknoloji Sempozyumu'nda "özgün güvenlik" teknolojisini tanıttı ve trilyonlarca parametreye sahip yerli yapay zeka modelleri için hesaplama gücünü artırmayı hedefliyor. Şirket, büyük ölçekli yapay zeka modeli eğitimi desteklemek üzere tasarlanmış DCU yazılım yığınının en son sürümünü duyurdu. Hygon'un Başkan Yardımcısı Ying Zhiwei, yapay zeka çağındaki güvenlik zorluklarını ele almak için hesaplama mimarisinde temel atılımların gerekliliğini vurguladı.
On binlerce Hygon CPU ve DCU'dan oluşan bir hesaplama kümesi kullanarak, şirket 10 trilyon parametreli bir modelin kararlı çalışmasını sağladı. Bu, özgün güvenlik, operatör optimizasyonu, derleyici optimizasyonu ve entegre hesaplama alanlarındaki gelişmelerle mümkün oldu. Hygon'un MLPerf dahil performans kıyaslamaları uluslararası lider seviyelere ulaştı.
Hygon, Trilyon Parametreli Yapay Zeka Modelleri için 'İçsel Güvenlik'i Başlattı
Sorumluluk Reddi: Phemex Haberler'de sunulan içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Üçüncü taraf makalelerden alınan bilgilerin kalitesi, doğruluğu veya eksiksizliğini garanti etmiyoruz. Bu sayfadaki içerik finansal veya yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz. Yatırım kararları vermeden önce kendi araştırmanızı yapmanızı ve nitelikli bir finans danışmanına başvurmanızı şiddetle tavsiye ederiz.
