Google, AI/ML iş yüklerini geliştirmek için Google Kubernetes Engine (GKE) üzerinde yeni Cloud Storage FUSE profilleri tanıttı. 20 Nisan'da duyurulan bu profiller, performans ayarlarını otomatikleştirerek operasyonel yükü azaltıyor ve eğitim ile çıkarım gibi görevler için veri erişimini hızlandırıyor. Profiller, otomatik önbellek boyutu ayarlamaları ve medya seçimi dahil olmak üzere dinamik kaynak farkındalıklı optimizasyon sunuyor ve okuma performansını artırmak için Rapid Cache'i etkinleştiriyor. Ancak, CSI geçici hacimlerle uyumlu değiller ve dinamik bağlamayı desteklemiyorlar. Cloud Storage işlemleri ve Rapid Cache kullanımı için ek maliyetler uygulanmaktadır.
Google, AI/ML Verimliliği İçin GKE'de Cloud Storage FUSE Profillerini Tanıttı
Sorumluluk Reddi: Phemex Haberler'de sunulan içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Üçüncü taraf makalelerden alınan bilgilerin kalitesi, doğruluğu veya eksiksizliğini garanti etmiyoruz. Bu sayfadaki içerik finansal veya yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz. Yatırım kararları vermeden önce kendi araştırmanızı yapmanızı ve nitelikli bir finans danışmanına başvurmanızı şiddetle tavsiye ederiz.
