Ethereum geliştiricisi Vitalik Buterin, geleneksel SIMD (Tek Komut, Çoklu Veri) yaklaşımı yerine 'vektörleştirilmiş matematik ön derlemesi' tercih ettiğini ifade etti. Buterin, SIMD kavramının genellikle mevcut CPU talimatlarına bağlı olarak yanlış anlaşıldığını ve bunun aşırı uyum olduğunu düşünüyor. Bunun yerine, büyük veri setleri üzerinde verimli matematiksel işlemler yapmayı sağlayan 'EVM için numpy' benzeri bir çözüm hayal ediyor. Bu yaklaşım, numpy'nin reshape fonksiyonuna benzer şekilde butterfly-permutation gibi özellikleri içerecek ve Ethereum'un hesaplama yeteneklerini artıracak.
Ethereum Geliştiricisi, SIMD Yerine 'Vektörleştirilmiş Matematik Ön Derlemesi'ni Savunuyor
Sorumluluk Reddi: Phemex Haberler'de sunulan içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Üçüncü taraf makalelerden alınan bilgilerin kalitesi, doğruluğu veya eksiksizliğini garanti etmiyoruz. Bu sayfadaki içerik finansal veya yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz. Yatırım kararları vermeden önce kendi araştırmanızı yapmanızı ve nitelikli bir finans danışmanına başvurmanızı şiddetle tavsiye ederiz.
