Bir kripto meraklısı, OpenClaw ve MistAgent dahil olmak üzere çeşitli güvenlik testleri ve yapay zeka araçlarına aylık 1.000 dolardan fazla harcadığını bildirdi. Kişi, OpenClaw'u kullanarak siyah ve beyaz kutu zafiyet testi süreci oluşturdu ve iki ajan çerçevesinde zafiyetler tespit etti. Geri bildirimde bulunmasına rağmen, yüksek token maliyetleri nedeniyle daha fazla keşif durduruldu. Son aylarda, meraklı kişi güvenlik uygulamalarını test etmek için OpenClaw'a birden fazla modeli entegre etti ve aynı zamanda geliştirme ve görselleştirme görevleri için Codex ve Gemini gibi araçlarla denemeler yaptı. Kimi ve MiniMax gibi yerli yapay zeka araçları, kalite ve maliyet etkinlikleri nedeniyle tercih edildi. Kişi, kripto yapay zeka güvenliği alanındaki gelecekteki kazançlarla bu yatırımları geri kazanma konusunda iyimserliğini koruyor.