Bittensor'un alt ağı SN3, merkezi olmayan hesaplama kullanarak 72 milyar parametreli bir model olan Covenant-72B'yi başarıyla eğitti ve bu durum önemli bir piyasa ilgisi yarattı. Meta'nın LLaMA-2 modeliyle performans açısından eşdeğer olan bu model, merkezi veri merkezleri kullanılmadan, 70'ten fazla bağımsız düğüm kullanılarak eğitildi. Bu başarı, Folding@home adlı dağıtık hesaplama projesiyle karşılaştırıldı ve NVIDIA CEO'su Jensen Huang ile Anthropic'in kurucu ortağı Jack Clark gibi sektör figürleri tarafından vurgulandı. Piyasa hızlı bir şekilde tepki verdi; SN3'ün değeri son bir ayda %440'tan fazla artarak 130 milyon dolarlık piyasa değerine ulaştı. Bittensor ile ilişkili TAO tokeni de değerini ikiye katlayarak 377 dolara kadar yükseldi. Bu gelişme, izin gerektirmeyen katılıma olanak tanıyan ve geleneksel merkezi modelleri zorlayan merkezi olmayan yapay zeka eğitimine artan ilgiyi vurgulamaktadır. Ancak, bu başarı aynı zamanda veri güvenliği ve yüksek uyumluluk gerektiren sektörlerde bu tür merkezi olmayan yaklaşımların sürdürülebilirliği konusunda soruları da gündeme getirmektedir.