AINFT, yapay zeka modeli kullanımında benzeri görülmemiş bir şeffaflık sunan yeni bir faturalandırma modeli tanıttı ve akıl yürütme modelleriyle ilişkili hesaplama maliyetlerini vurguladı. Platform, "Derin Düşünme" gibi işlemler için kullanılan token tüketimini detaylandırıyor; burada sadece 9 tokenlık metin çıktısı üretmek için 124 token kullanıldı. Bu yaklaşım, kullanıcıların sahne arkasındaki hesaplama çabasını görmesini sağlayarak, aksi takdirde aşırı görünebilecek maliyetler hakkında netlik sunuyor. Ayrıca, AINFT'nin faturalandırma sistemi, girdilerin önbelleğe alınıp alınmadığını dikkate alarak, tekrar eden sorgular için maliyetleri azaltma potansiyeline sahip. Bu ayrıntılı faturalandırma yöntemi, kesin piyasa fiyatlandırmasına benzetilerek, kullanıcıların ücretlerin keyfi değil gerçek hesaplama çalışmasını yansıttığına dair güvence veriyor. Bu şeffaflık, Web3 ilkeleriyle uyumlu olup, kullanıcıları sadece tüketici değil ortak olarak ele alıyor ve AINFT'nin maliyet yönetimindeki güvenini ve geleneksel Web2 fiyatlandırma modellerini bozma taahhüdünü yansıtıyor.