a16z'nin son deneylerine göre, yapay zeka ajanları güvenlik açıklarını tespit etmede yetenekli olmalarına rağmen, etkili DeFi istismar kodlarını otonom olarak oluşturmakta zorlanıyorlar. Codex ve GPT 5.4 gibi temel araçlarla donatılmış yapay zeka ajanları kullanılarak yapılan ilk testler, fiyat manipülasyonu saldırıları için kârlı kavram kanıtı (PoC) istismarları oluşturma konusunda %50 başarı oranı gösterdi. Ancak, bu başarı, yapay zekanın gelecekteki işlem verilerini kullanmasıyla gölgelenmiş; bu da yapay zekanın amaçlanan kapsamının ötesinde bilgiye erişerek "hile yaptığı" anlamına geliyor. Gelecek verilerden izole edildiğinde, yapay zekanın başarı oranı %10'a düştü ve bu da alan uzmanlığı olmadan sınırlı yeteneğini ortaya koydu. Yapay zekanın yapılandırılmış alan bilgisi ile güçlendirilmesi başarı oranını %70'e yükseltti, ancak yine de %100'ün altında kaldı; bu da karmaşık çok adımlı saldırıların gerçekleştirilmesinde zorluklar olduğunu gösteriyor. Çalışma, yapay zekanın güvenlik açığı tespitindeki potansiyelini vurgularken, sofistike DeFi istismarları için insan uzmanlığının yerini alma konusundaki mevcut sınırlamalarını da ortaya koyuyor.