Bittensor Covenant-72B Nedir? Merkeziyetsiz Blockchain Tabanlı AI Modelinin TAO İçin Önemi

Bittensor’un 3. Alt Ağı olan Templar, şimdiye kadarki en büyük merkeziyetsiz büyük dil modeli (LLM) ön eğitim çalışmasını tamamladı. Covenant-72B adı verilen bu model, 72 milyar parametreye sahip ve dünyanın dört bir yanındaki 70’den fazla bağımsız katkıcının standart GPU’lar ve ev interneti üzerinden katkılarıyla eğitildi. Herhangi bir merkezi veri merkezi, şirket onayı ya da devasa bir altyapı bütçesi gerektirmedi. Sonuç, MMLU benchmark’ında 67.1 puana ulaştı ve bu skor Meta’nın Llama 2 70B modeliyle rekabetçi seviyede.

Bittensor’un yerel token’ı TAO, bu gelişmeye paralel olarak Mart 2026’da %90 civarında değer kazandı ve şu anda yaklaşık $313 seviyesinden işlem görüyor ve piyasa değeri $3.4 milyar civarında. Nvidia CEO’su Jensen Huang, Bittensor’un yaklaşımını All-In Podcast’te "günümüzün folding@home versiyonu" olarak nitelendirdi. Bu açıklamanın ardından AI token sektörü bir günde %40,9 yükseldi.

Bu makalede, Covenant-72B’nin başardıkları, Bittensor’un altyapısının bu modeli nasıl mümkün kıldığı ve TAO sahipleri için ne anlama geldiği ele alınmaktadır.

Covenant-72B’nin Başarıları Neler?

72 milyar parametreli bir dil modelini eğitmek oldukça maliyetlidir. OpenAI, Google ve Anthropic gibi kuruluşlar, öncü modelleri oluşturmak için veri merkezlerinde milyonlarca dolar harcamaktadır. Covenant-72B ise farklı bir yol izledi. Templar protokolü, merkezi bir donanım kümesi kiralamak yerine, dünya genelinde 70’ten fazla madenciyi standart internet bağlantısıyla koordine edip, yaklaşık 1.1 trilyon token üzerinde ortak çalışma sağladı.

Bu yaklaşımı mümkün kılan teknik yenilik SparseLoCo’dur. Düğümler arasındaki iletişim yükünü 146 kat azaltarak, katılımcıların pahalı ve yüksek bant genişliği gerektiren merkez bağlantılara ihtiyaç duymadan ilerlemelerini sağladı. Gauntlet adlı bir katkı değerlendirme sistemi, her düğümün çıktısını kayıp değerlendirmesi ve OpenSkill sıralamasıyla puanladı, tüm süreç Bittensor blockchain’inde şeffaf şekilde kaydedildi. Kaliteli katkı yapan düğümler daha fazla TAO ile ödüllendirildi, düşük performanslılar ise cezalandırıldı.

Sonuç olarak modelin ağırlıkları ve checkpoint’leri Apache lisansı ile açık kaynak olarak yayımlandı. Mart 2026 tarihli arXiv makalesi 67.1 MMLU zero-shot skorunu doğruladı; bu skor Llama 2 70B ve LLM360 K2 benchmark’ından yüksektir. Bu, mutlak liderlik anlamına gelmese de, merkeziyetsiz bir ağın milyar dolarlık şirket laboratuvarlarıyla rekabetçi bir model üretebildiğini gösteriyor.

Bittensor’un Alt Ağ Mimarisi Nasıl Çalışır?

Bittensor tek bir AI modeli değildir; her biri belirli bir makine öğrenimi görevine odaklanan alt ağlardan oluşan bir ağdır. Bu sistemi, farklı AI hizmetlerinin çıktı kalitesine göre ödüller için rekabet ettiği bir pazar yeri olarak düşünebilirsiniz. Alt ağ 1 metin istemlerini işlerken, Alt ağ 3 (Templar) Covenant-72B’nin eğitildiği dağıtık modeli yönetir. Diğer alt ağlar görsel üretim, spor tahmini, siber güvenlik gibi alanlarda çalışır.

Her alt ağ, AI çıktıları üreten madenciler ve bu çıktıları değerlendiren doğrulayıcılardan oluşur. Temeldeki ekonomik yapı, Yuma Konsensüs mekanizması ile çalışır ve katılımcıların katkı değerine orantılı olarak TAO ödülleri dağıtır. Madenciler en iyi çıktıyı üretmek için yarışır. Doğrulayıcılar TAO kilitleyerek değerlendirme hakkı elde eder. Düşük kaliteli işler cezalandırılır, iyi katkılar orantılı olarak ödüllendirilir. Tüm süreç, kimlerin katılacağına merkezi bir otorite karar vermeden işler.

Ağ şu anda 128 aktif alt ağı desteklemekte, 2026’da 256’ya çıkarılması planlanıyor. Alt ağ token’ları, kilitlenen TAO ile desteklenen otomatik piyasa yapıcılar tarafından fiyatlanıyor ve ekosistemde belirli yeteneklere kaldıraçlı pozisyon alma imkanı sunuyor. Covenant-72B’nin lansmanında, Bittensor ekosistem token’larının toplam piyasa değeri yaklaşık $1.5 milyar’a ulaştı, Templar alt ağı token’ı ise yedi günde %194 yükseldi.

Jensen Huang’ın Açıklamasının Önemi

Jensen Huang, dünyadaki neredeyse tüm AI modellerini çalıştıran GPU’ları üreten 3 trilyon dolarlık bir şirketin CEO’su. Chamath Palihapitiya ile yaptığı bir sohbette Bittensor’u folding@home’a benzettiğinde, kripto piyasası dikkat kesildi. Huang, endüstrinin "birinci sınıf, tescilli ürün olarak modellerin yanında açık kaynak modellerine de ihtiyacı olduğunu" belirtti.

Bu yaklaşım, merkeziyetsiz ve açık kaynaklı AI model eğitiminin merkezi sistemlere ciddi bir alternatif olabileceğini gösteriyor. Nvidia’nın çıkarı GPU satışından, yani merkezi veya merkeziyetsiz herkes için donanım sağlamak, Huang ise her iki yaklaşımın da sektör için birlikte var olacağı bir geleceği destekliyor. TAO sahipleri için bu, sektördeki en önemli aktörlerden birinin merkeziyetsiz eğitimi kenarda bir merak olarak değil, üretim sürecinin parçası olarak gördüğünün işareti.

Piyasa tepkisi hızlı oldu: TAO, yayın sonrası birkaç saat içinde %17 yükselirken, AI token sektörü genelinde de artış yaşandı.

TAO, Merkezi AI Rakipleriyle Nasıl Karşılaştırılır?

Bittensor ile OpenAI, Google DeepMind ve Anthropic gibi merkezi AI laboratuvarları doğrudan karşılaştırılamaz; zaten kilit nokta da budur.

Bugün merkezi laboratuvarlar daha yüksek performans sunuyor. Kimse şu anda GPT-4 yerine Covenant-72B ile üretim yükü çalıştırmıyor. Ancak merkezi AI, konsantrasyon riski taşır ve bu, kurumsal sermayenin dikkatini çekmeye başladı. Birkaç şirket en güçlü modelleri, veriyi ve erişimi kontrol ediyor. Bittensor ise model geliştirmede izinsiz katılım, kamuya açık ağırlıklar ve tek bir kontrol noktası olmadan alternatif bir yol sunuyor.

Açık şekilde ifade etmek gerekirse, Bittensor’un bugünkü konumu Linux’un 1995’teki hali gibidir. O dönemde ticari ürünler daha iyiydi; ancak açık ve dağıtık model, sonunda tüm sektörü dönüştürdü.

TAO Fiyatlamasını Hangi Etkenler Belirliyor?

Mart ayındaki %90’lık TAO yükselişi tek bir nedene bağlı değil. Aynı iki haftalık dönemde üç ana unsur bir araya geldi.

Covenant-72B lansmanı (10 Mart): Templar ekibi, en büyük merkeziyetsiz LLM eğitim çalışmasının tamamlandığını duyurdu. arXiv makalesi, kripto dışı çevrelerde de güvenilirlik sağladı. TAO, bu açıklamadan sonraki iki haftada %54,8 yükseldi.

Jensen Huang’ın desteği (18-19 Mart): All-In Podcast’teki açıklama hem AI hem kripto topluluklarında hızla yayıldı, 48 saat içinde %17’lik ek bir yükseliş sağladı.

Ekosistem genişlemesi ve kurumsal ilgi: Grayscale’in Bittensor Trust’ı 2026 başında akredite yatırımcılara açıldı ve ağın 128’den 256 alt ağa çıkarılacağı duyuruldu. Grayscale Trust’ın ileride spot TAO ETF’ine dönüştürülmesi de gündemde ve bu durum kurumsal yatırımcıların ilgisini artırabilir.

Bittensor ekosistem token’larının birleşik piyasa değerinin $1.5 milyara ulaşması, alt ağ token’larını TAO anlatısı üzerinden kaldıraçlı yatırım gören yatırımcıların da ilgisini çekti. Şu anda Bittensor, genel AI/infrastructure kategorisinde, piyasa değerine göre üçüncü büyük AI kripto projesidir, yalnızca Chainlink ve NEAR’in ardından gelmektedir.

Ancak TAO halen tüm zamanların en yüksek seviyesi olan $757.60’ın yaklaşık %59 altında. Bu nedenle yükselişin devamı için yeni katalizörler gerekirken, olası piyasa duyarlılığı değişimlerinde aşağı yönlü riskler de dikkate alınmalıdır.

Sıkça Sorulan Sorular

Bittensor Covenant-72B modeli nedir?

Covenant-72B, Bittensor’un merkeziyetsiz ağı üzerinde, 70’ten fazla bağımsız katılımcı tarafından standart donanım kullanılarak eğitilmiş 72 milyar parametreli büyük dil modelidir. MMLU benchmark’ında 67.1 puan almıştır ve model ağırlıkları Apache lisansı ile açık kaynaktır.

Bittensor 2026’da iyi bir yatırım mı?

TAO, Covenant-72B başarısı, Jensen Huang’ın desteği ve Grayscale Trust’ın kurumsal yatırımcılara açılması ile güçlü bir anlatıya sahip. Ancak token fiyatı volatil ve halen zirvesinden %59 aşağıda. TAO, merkeziyetsiz AI altyapısına yönelik yüksek beta riskli bir varlık olup, değer saklama aracı olarak değerlendirilmemelidir. Pozisyon büyüklükleri bu riskler dikkate alınarak ayarlanmalıdır.

Bittensor katılımcıları nasıl gelir elde ediyor?

Madenciler, alt ağlara donanım katkısı sunar ve AI çıktılarının kalitesine göre TAO ödülleri alır. Doğrulayıcılar, madencileri değerlendirmek için TAO stake eder ve ödüllerden pay alır. Alt ağ sahipleri, kendi ağlarında dağıtılan tüm TAO’nun bir yüzdesini alır. Sistemin tamamı protokol düzeyinde teşviklerle, merkezi bir şirketin ücret talep etmediği şekilde işler.

Bittensor, OpenAI ve Google ile rekabet edebilir mi?

Model performansı açısından merkezi laboratuvarlar halen çok daha üstün. Ancak Bittensor’un avantajı yapısaldır: izinsiz, açık kaynak AI geliştirmesi ve tek bir kontrol noktasının olmamasıdır. Uzun vadede merkeziyetsiz eğitim, merkezi modellerin yanında tamamlayıcı bir rol üstlenebilir; tıpkı açık kaynak yazılımların zamanla kritik altyapıya dönüşmesi gibi.

Sonuç

Covenant-72B, merkeziyetsiz AI eğitiminin iyi finanse edilen merkezi laboratuvarlarla rekabetçi modeller üretebileceğinin ilk gerçek kanıtıdır. 67.1 MMLU skoru, sınır performansı olmasa da, veri merkezi veya şirket bütçesi olmadan ve izinsiz olarak elde edilmiştir. Bu da artık “merkeziyetsiz AI mümkün mü?” sorusundan çok, “ne kadar hızlı gelişiyor?” sorusunu gündeme taşır.

TAO’nun $313 fiyatı ve $3.4 milyar piyasa değeri önemli bir iyimserliği yansıtıyor; ancak önümüzdeki yol haritasında 256 alt ağa geçiş, olası Grayscale ETF dönüşümü ve dağıtık eğitimde teknik ilerlemeler var. Riskler açıktır: TAO, anlatı ve piyasa beklentisiyle hareket eder; AI kripto anlatıları hızla güçlenip zayıflayabilir. Token, zirvesinin %59 altında ve sonraki aşama, Bittensor’un performans farkını ne kadar kapatabileceğine bağlıdır. Alt ağ genişleme takvimini ve Grayscale ETF başvuru güncellemelerini yakından takip etmek önemlidir.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve finansal ya da yatırım tavsiyesi içermez. Kripto para ticareti yüksek risk içerir. Her zaman kendi araştırmanızı yapın.