Uber исчерпала весь свой бюджет на ИИ на 2026 год всего за четыре месяца, что вызывает опасения по поводу окупаемости инвестиций. В декабре 2025 года компания внедрила Anthropic’s Claude Code для примерно 5 000 инженеров, но к апрелю 2026 года средства, выделенные на инструменты ИИ, были исчерпаны. Несмотря на то, что 95% инженеров ежемесячно используют инструменты ИИ, а 70% коммитов кода создаются с помощью ИИ, руководство Uber остается неуверенным в ощутимых преимуществах. Операционный директор Uber Эндрю Макдональд отметил сложность связывания использования ИИ с ростом производительности, подчеркнув, что хотя функции на базе ИИ резко возросли, влияние на потребительские функции остается неясным. Ежемесячные расходы на API на одного инженера варьировались от 500 до 2000 долларов, что способствовало расходам Uber на НИОКР в размере 3,4 миллиарда долларов в 2025 году. Было инициировано внутреннее расследование расходов на ИИ, ставя под вопрос необходимость дальнейшего увеличения инвестиций в ИИ или пересмотра численности персонала. Эта ситуация подчеркивает проблемы, с которыми сталкиваются предприятия из-за переменного ценообразования токенов при планировании бюджета на ИИ, что влияет на спрос на вычислительные мощности, связанные с ИИ. Децентрализованные вычислительные сети, такие как Akash и Render, позиционируют себя как экономически эффективные альтернативы централизованной инфраструктуре ИИ, поскольку такие компании, как Uber, сталкиваются с ограничениями бюджета несмотря на растущий спрос на ИИ.