ROMA, открытая мета-агентская платформа, продемонстрировала превосходные результаты в решении сложных задач. Построенная на базе TechFlow, ROMA использует иерархическое рекурсивное дерево задач для эффективной координации многоагентных систем. Ее поисковый агент, ROMA Search, достиг точности 45,6% на подмножестве Seal-0 бенчмарка SEALQA, превзойдя такие модели, как Kimi Researcher и Gemini 2.5 Pro. Модульная архитектура платформы позволяет интегрировать различных агентов, инструменты или модели, поддерживая параллельное выполнение. ROMA особенно подходит для применения в финансах, исследованиях и генерации контента.
Фреймворк ROMA превосходит в бенчмарке SEALQA
Отказ от ответственности: Контент, представленный на сайте Phemex News, предназначен исключительно для информационных целей.Мы не гарантируем качество, точность и полноту информации, полученной из статей третьих лиц.Содержание этой страницы не является финансовым или инвестиционным советом.Мы настоятельно рекомендуем вам провести собственное исследование и проконсультироваться с квалифицированным финансовым консультантом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
