Запуск открытых моделей искусственного интеллекта локально предоставляет значительные преимущества, включая повышенную конфиденциальность, экономическую эффективность и полный контроль над развертыванием. Это руководство предлагает пошаговый подход для частных лиц и компаний по настройке и запуску этих моделей на собственных устройствах. Процесс начинается с выбора подходящей открытой модели ИИ, соответствующей вашим потребностям. Затем настройте систему, установив необходимые инструменты, такие как Python, TensorFlow или PyTorch. После подготовки среды вы можете запустить модель, тщательно протестировав её производительность. Руководство также подчеркивает возможности дальнейшей настройки и интеграции в существующие рабочие процессы, что максимизирует полезность локального развертывания ИИ.