Tang Jie, fundador e cientista-chefe da Zhipu AI, prevê avanços significativos no auto-treinamento de grandes modelos de IA, com foco na resolução de tarefas de longo prazo. Ele vislumbra uma mudança para "empresas sem empregados" impulsionadas por sistemas de agentes autônomos (AAS). Tang destaca três pilares tecnológicos cruciais para essa evolução: capacidades aprimoradas de memória, aprendizado contínuo e autoavaliação. Ele sugere que Claude pode já ter uma linha de base de auto-treinamento, e um cluster de 2 milhões de chips poderia ser dedicado ao treinamento autônomo no próximo ano. Tang antecipa que sistemas operacionais baseados em LLM substituirão arquiteturas tradicionais, gerando aplicações sob demanda.