Uma falha crítica no pool protegido Orchard da Zcash, descoberta em maio de 2026, destacou deficiências significativas nos padrões de auditoria para ferramentas de IA no setor de criptomoedas. A vulnerabilidade, que permitia a falsificação indetectável de tokens, levou a uma queda de 50% no valor de mercado do ZEC. O pesquisador de segurança Taylor Hornby identificou a falha usando um fluxo de trabalho alimentado por IA, ressaltando a necessidade de capacidades avançadas de auditoria de IA. O incidente revela um vácuo regulatório na auditoria financeira conduzida por IA, com órgãos como o PCAOB e a AICPA ainda sem fornecer orientações sobre essas ferramentas. À medida que os modelos de IA se tornam parte integrante da avaliação da infraestrutura criptográfica, a ausência de padrões padronizados representa riscos existenciais para empresas e para a profissão de auditoria. A crise da Zcash serve como um alerta para o desenvolvimento urgente de estruturas de auditoria de IA para proteger os sistemas financeiros.