O projeto BrainWhisperer da Tether alcançou uma taxa de precisão de 98,3% na conversão de sinais cerebrais em texto, garantindo o quarto lugar entre 466 equipes na competição Brain-to-Text '25 do Kaggle. O sistema, que utiliza o modelo Whisper da OpenAI com ajuste fino LoRA, atingiu uma taxa de erro de palavras de 1,78%. Ele decodifica sinais elétricos corticais em texto por meio de um pipeline de integração multimodelo. Além dessa conquista, a Tether está trabalhando em estruturas de decodificação de sinais entre indivíduos e desenvolvendo dispositivos de interface cérebro-computador (BCI) não invasivos. A empresa também lançou o Brain OS, um sistema operacional cerebral de código aberto baseado na plataforma QVAC, para avançar ainda mais no campo do processamento de sinais cerebrais.