A equipe de pesquisa em IA da Tether revelou o modelo de linguagem médica QVAC MedPsy, projetado para operar em dispositivos de baixa potência, como smartphones e dispositivos vestíveis. Este modelo visa oferecer desempenho comparável ao de modelos maiores, garantindo total localização e proteção da privacidade. O modelo, com 1,7 bilhão de parâmetros, alcançou uma pontuação média de 62,62 em sete benchmarks médicos, superando o MedGemma-1.5-4B-it do Google por 11,42 pontos, apesar de ter menos parâmetros. O CEO da Tether, Paolo Ardoino, afirmou que essa iniciativa busca transformar a aplicação da IA médica ao permitir a execução local do raciocínio médico no local, como dentro de sistemas hospitalares ou dispositivos móveis, sem depender do processamento em nuvem de informações sensíveis.