Um novo estudo realizado por pesquisadores da Universidade do Texas em Austin, da Texas A&M University e da Purdue University descobriu que grandes modelos de linguagem (LLMs) sofrem declínio cognitivo quando treinados com conteúdo viral das redes sociais. A pesquisa indica que modelos expostos a 100% de dados virais apresentam uma queda significativa na precisão do raciocínio e na compreensão de contextos longos, um fenômeno denominado "degradação cerebral dos LLMs". Essa degradação inclui saltos no pensamento e aumento de erros factuais, com efeitos que persistem mesmo após o re-treinamento com dados limpos. O estudo destaca preocupações de que conteúdos orientados para engajamento possam estar alterando a cognição da IA de forma semelhante ao impacto das redes sociais na atenção humana.