Modelos de código aberto (OSS) emergiram como um motor chave de crescimento no ecossistema de IA, de acordo com o relatório "Estado da IA" da OpenRouter e a16z. O relatório, baseado em mais de 100 trilhões de tokens de dados de uso de LLM do último ano, destaca que o uso de OSS disparou para representar cerca de um terço do volume total de tokens até o final de 2025. Notavelmente, os modelos OSS chineses representam 13,0% desse uso, com o resto do mundo contribuindo com 13,7%, enquanto modelos proprietários ainda dominam com 70%. O relatório identifica tendências significativas, incluindo a rápida adoção de novos modelos como DeepSeek V3, Kimi K2 e Qwen 3 Coder, que ganharam rapidamente tração após o lançamento. Os dez principais modelos OSS processaram mais de 33 trilhões de tokens, liderados por DeepSeek (14,37 trilhões), Qwen (5,59 trilhões) e Meta LLaMA (3,96 trilhões). Modelos de médio porte (15-70 bilhões de parâmetros) estão ganhando popularidade, deslocando o uso de modelos menores para maiores. Modelos OSS são usados principalmente para tarefas de interpretação de papéis e programação, com mais da metade do uso de código aberto dedicada a interações narrativas e emocionais, indicando potencial para aplicações de consumo. Modelos de IA chineses, incluindo Qwen e Kimi da Moonshot AI, contribuíram significativamente para o crescimento global do OSS, demonstrando competitividade técnica. Modelos OSS chineses aumentaram sua participação semanal de tokens de 1,2% no final de 2024 para quase 30% no final de 2025. Esses modelos se destacam no suporte multilíngue e na adaptabilidade cultural, marcando uma mudança em direção a uma IA global descentralizada e destacando a importância das capacidades multilíngues em vez da mera escala.