A Nvidia revelou sua plataforma Blackwell Ultra, visando um aumento de desempenho de 50 vezes e uma redução de custo de 35 vezes para cargas de trabalho de IA agêntica. Esta nova fase no hardware de IA foca na inferência agêntica, onde sistemas de IA raciocinam, planejam e executam tarefas de forma autônoma, exigindo uma infraestrutura computacional avançada. Diferentemente dos modelos tradicionais de inferência, a IA agêntica demanda memória de contexto persistente e um equilíbrio entre poder de processamento, largura de banda de memória e acesso a dados com baixa latência. A colaboração da Nvidia com a VAST Data destaca sua estratégia para apoiar implantações de IA agêntica de longa duração com armazenamento sofisticado de memória de contexto. À medida que provedores de nuvem como a DigitalOcean aprimoram sua infraestrutura para inferência agêntica, cresce a demanda por soluções computacionais especializadas e integradas de forma estreita. Essa mudança desafia redes descentralizadas de GPU, que enfrentam dificuldades com os requisitos de baixa latência das cargas de trabalho agênticas, marcando uma evolução significativa nas estratégias de implantação de IA.