A NVIDIA AI anunciou a integração do suporte ao FP8 em sua biblioteca de código aberto, NVIDIA NeMo RL, para aprimorar o treinamento de aprendizado por reforço (RL). A adição do formato FP8 de baixa precisão visa acelerar as cargas de trabalho computacionais, melhorando a velocidade das tarefas de RL em 1,48 vezes no modelo Qwen3-8B-Base. Espera-se que essa melhoria facilite ciclos de iteração mais rápidos para o uso de ferramentas por agentes e tarefas de múltiplas etapas, aumentando a eficiência nas aplicações de RL.