O CTO da MuleRun, Shu Junliang, enfatizou uma mudança na vantagem competitiva para agentes de IA, passando de fossos tecnológicos tradicionais para velocidade e dados, durante uma discussão em painel no dia 21 de abril. Ele observou que a diferença de desempenho entre os principais modelos de IA está diminuindo devido aos avanços rápidos nas capacidades dos modelos e na eficiência do desenvolvimento. Isso levou a um declínio no "fosso funcional", já que soluções de código aberto permitem a rápida replicação de estruturas e módulos de agentes. Junliang identificou duas áreas-chave para a competitividade futura: a capacidade de iterar produtos com alta frequência e a posse de recursos exclusivos de dados. Plataformas com capacidades únicas de aquisição de dados e dados acumulados dos usuários estabelecerão barreiras naturais, aumentando a retenção de usuários e a competitividade dos produtos. À medida que as tecnologias de IA se tornam democratizadas, o foco está se deslocando para o aproveitamento dos ativos de dados e a eficiência na execução.