Morgan Stanley divulgou um relatório que examina a evolução dos modelos de precificação de software à medida que agentes de IA realizam cada vez mais tarefas tradicionalmente feitas por humanos. O relatório sugere que o mercado está se movendo para um modelo híbrido que combina precificação baseada em assentos e baseada no consumo, já que a precificação puramente baseada em resultados continua desafiadora devido às dificuldades na atribuição e na medição do ROI. Embora os modelos baseados no consumo possam capturar rapidamente o valor impulsionado pela IA, eles também introduzem volatilidade de receita e ciclicidade durante períodos de recessão econômica. O relatório destaca paralelos potenciais com mecanismos de criptomoedas que poderiam informar novas estratégias de precificação. Estes incluem cobrança por chamada ou por token, semelhante à medição de gás no mercado de taxas EIP-1559, modelos de uso comprometido similares aos bloqueios ve-tokenomics, e micropagamentos entre agentes que se assemelham a canais de pagamento. Empresas como $NET, $SPGI, $SNOW, $CRM, $ZEN, $COIN e $Circle são citadas como exemplos de firmas que poderiam aproveitar esses mecanismos inspirados em criptomoedas em suas estratégias de precificação.