A Meta lançou o Llama 4, um conjunto de três modelos multimodais de peso aberto projetados para lidar com tarefas de texto, imagem e vídeo em 200 idiomas. Os modelos, chamados Scout e Maverick, possuem cada um 170 bilhões de parâmetros efetivos e um contexto de 10 milhões de tokens, enquanto o próximo Behemoth conta com 2,88 trilhões de parâmetros efetivos. Esses modelos estão acessíveis por meio de plataformas em nuvem como AWS e Hugging Face e incluem recursos de segurança como Llama Guard e Code Shield. Apesar de suas capacidades, os modelos têm limitações, incluindo potenciais vulnerabilidades de código. O Maverick, por exemplo, alcança 40% no LiveCodeBench, significativamente inferior aos 85% do GPT-5. Além disso, os modelos foram treinados com conjuntos de dados controversos, o que pode levantar preocupações éticas.