Mem0, uma plataforma personalizada de memória de IA, revelou sua mais recente pesquisa sobre um algoritmo de memória de longo prazo que supera a funcionalidade de memória da OpenAI em 26% de precisão, de acordo com dados experimentais no benchmark LOCOMO. O algoritmo também reduz significativamente a latência de inferência P95 em 91% e diminui o consumo de tokens em 90%, abordando o esquecimento dos agentes de IA em interações prolongadas. A abordagem da Mem0 envolve um pipeline em duas etapas: uma fase de extração que coleta fatos-chave de conversas e registros históricos, e uma fase de atualização que refina esses fatos usando um banco de dados vetorial. Isso garante um repositório de memória conciso e consistente. Uma versão aprimorada, Mem0ᵍ, utiliza um banco de dados gráfico para mapear relações complexas. O sistema completa a recuperação de memória e a geração de respostas em 0,71 segundos, em comparação com quase 10 segundos dos métodos tradicionais. A pesquisa foi aceita pela Conferência Europeia de Inteligência Artificial e está disponível no GitHub.