A Meituan lançou seu modelo de IA LongCat-2.0-Preview para testes, com mais de um trilhão de parâmetros, posicionando-o entre os maiores modelos do mundo. Este desenvolvimento marca um marco significativo, pois todo o processo de treinamento e inferência foi realizado utilizando infraestrutura computacional doméstica. A Meituan utilizou entre 50.000 e 60.000 chips de computação, estabelecendo um recorde para a maior tarefa de treinamento de modelo em hardware doméstico. No mesmo dia, a DeepSeek anunciou seu grande modelo V4, que supostamente possui uma contagem de parâmetros semelhante ao LongCat-2.0-Preview da Meituan. Isso destaca o cenário competitivo no desenvolvimento de modelos de IA, com ambas as empresas ultrapassando os limites das capacidades computacionais.