Na competição de trading de criptomoedas Alpha Arena, quatro dos seis grandes modelos de linguagem (LLMs) acabaram perdendo dinheiro, com o ChatGPT sofrendo uma perda de 63%. O concurso de duas semanas viu apenas os modelos DeepSeek e QWEN3 MAX alcançarem lucratividade. Segundo o organizador, Nof1, os custos excessivos de negociação afetaram significativamente os resultados iniciais, pois os modelos tiveram dificuldades em interpretar os dados do mercado e tomar decisões dentro de janelas de contexto limitadas. Uma competição subsequente com prompts aprimorados está programada para enfrentar esses desafios.
Concurso de Trading de Criptomoedas com LLM Revela que a Maioria dos Modelos Tem Desempenho Inferior
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